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学大数据后悔了吗?相信大家的答案是,当然不后悔。毕竟大数据是时下最热门的技术之一,学好大数据不愁找不到工作。那退一万步讲,学大数据要是后悔了也是因为没学好,浪费了时间和精力当然会后悔。其实要学好大数据并不难,只需掌握以下的内容:
1.了解大数据理论
要学大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。
2.计算机编程语言的学习。
零基础学大数据难学吗?对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。目前大多数机构都是教Java,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。它相对来说比较容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。
在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程:HTML&CSS&JS,java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。
3.大数据课程学习
学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase,Hive,Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
4.实战阶段。
零基础学大数据难学吗?不用多说,学习完任何一门技术,最后的实战训练是最重要的,进行一些实际项目的操作练手,可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对于相关知识也能加强记忆,在今后的运用中,也可以更快的上手,对于相关知识该怎么用也有了经验。博学谷的大数据课程拥有大量实际的大数据项目,在大数据课程学习的过程中,老师会穿插很多相关项目进行教学,学员也可以学到任课老师的一些经验和技巧。
以上就是大数据入门需要知道的全部内容了,还有疑问的同学可以上博学谷官网资讯老师。总之,学好大数据的同学是绝对不会后悔的,无论是就业前景还是职业发展都是很好的。
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