原创 互联网医疗大数据商业变现应用

　　互联网医疗大数据商业变现应用，2018年《国家健康医疗大数据标准、安全、服务管理办法(试行)》正式出炉，与以往政策不同，该规定不再停留于宏观指导层面，而是对医疗大数据标准、安全、服务中的权责利进行了详细规定。

　　医疗大数据政策经历了从无到有、从宏观指导到细则规定的过程，为医疗机构、健康服务公司等数据生产者和使用者提供了方向规范。2019年将是以政策为抓手，细化落地的一年，也将为行业带来更多的信心。

　　政策风向强化了资本入场的信心，2016-2018年共发生160起医疗大数据融资事件，占行业融资数量的82.9%，反映出资本市场对政策的响应和对行业的看好。

　　1、互联网巨头布局AI医疗

　　互联网巨头是医疗大数据产业发展进程中不可或缺的一股力量，青桐资本研究发现，以BAT为代表的巨头公司的医疗大数据+AI领域均有布局，但其策略却大相径庭，百度发力AI新药研发，腾讯深入线上线下医疗服务，阿里则聚焦云服务及互联网医院解决方向。

　　在医疗大数据应用方向上，腾讯率先深入应用端，先推出 “微信智慧医院”为患者提供智能导诊、在线问诊服务，接着投资碳云智能布局基因数据产品，又推出“腾讯觅影”，进军辅助诊断领域，以多维度探索医疗大数据价值。

　　阿里则以构建云服务、AI技术为重点，布局医疗智能化。相继推出阿里健康APP，提供购药、问诊、慢病管理等服务;在辅助诊断领域推出阿里健康doctor you，与医院合作进行产品研发，并搭建互联网医院及医联体服务。百度的优势集中在人工智能，因此将重心放在AI新药研发领域。

　　以BAT为首的互联网巨头，在数据积累和技术应用方面有先发优势，它们的入场既说明对医疗大数据领域前景的看好，也为医疗健康行业与互联网融合带来新的方向和机遇。

　　2、医疗大数据的商业变现

　　商业变现是医疗大数据行业发展的关键命题，也是从信息采集、应用到最终变现的重要一环。依据数据使用者和应用场景，青桐资本将其分为B端和C端：

　　B端使用者主要包括医院、药企和保险公司。对医院而言，可以帮助管理者进行物资、人员管理，帮助医生提高诊疗行为、优化诊疗决策;药企通过医疗和费用大数据降低研发成本和失败风险，制定精准的市场营销方案;保险公司可以通过医疗大数据，建立保险模型，提升质量控制，防止保险诈骗。

　　医疗大数据在B端应用还偏浅层次，挂号、电子病历共享等只是其中很小一部分，利用大数据进行辅助甚至指导医生精确诊断蕴藏着巨大的机会。我们观察到已有企业发力该领域，乐九医疗研发的临床数据分析平台，致力帮助医生提升临床科研能力，并通过数据挖掘和深度学习建立基本预测模型，为临床医师提供诊疗建议。

　　从市场现状来看，B端市场在短期内具备快速变现的能力，医疗机构、科研单位等对医疗大数据需求旺盛，这也加速了医疗大数据在细分应用场景落地。此外，药企和保险公司对医疗大数据的应用需求也在逐步增强。

　　同时，青桐资本观察到医疗信息平台数据在C端变现的路径并不通畅，主要在于用户对病症描述普标不准确，无法为患者提供精准对接服务。在AI医疗领域，结合疾病和健康大数据，针对不同疾病建立个性化的诊疗方式，为患者提供健康行为指导成为商业化的另一方向。

　　3、2019年行业的机会点

　　医疗大数据行业持续升温，数据应用逐渐实现商业化落地，行业前景呈现出向好的局面，2019年医疗大数据在信息化建设、AI医疗应用及商业变现的细分机会正逐步凸显。

　　对于医疗大数据企业来说，增强数据集成和标准化是医疗信息化平台竞争的关键，也是挖掘医疗数据价值的核心能力。围绕数据互联互通、精细化管理，为政府、药企、医院、保险、第三方检验平台等提供服务成为发展可循的路径。

　　在众多的应用方向中，智能辅助诊断是医疗大数据应用的热门方向，针对肺小结节、眼底影像、乳腺癌等诊断类产品率先落地。参考国外医疗大数据的应用路径，新药研发市场同样极具潜力，尤其是AI技术公司，可以业务为切入口，在药物研发的不同环节谋求突破，并向上下游拓展。

　　从资本市场的布局来看，医疗信息化平台和辅助诊断类项目是资本重点关注的赛道。围绕数据互联互通、精细化管理的信息化平台，能有效提升医疗机构管理和诊疗水平，辅助诊断在疾病诊断中应用能力和发展潜力，正逐渐被资本市场的认可。

　　作者：青桐资本来源：钛媒体

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