原创 学习大数据要重点掌握哪些知识点

　　学习大数据要重点掌握哪些知识点？在大数据时代的背景下，掌握大数据技术为待就业人员提供了新的高薪就业途径。随着“互联网+”的政策支持下，越来越多的企业将大数据技术实现作为企业发展的战略目标。而对于求职者来说，想要从事大数据相应的岗位需要重点掌握哪些知识点呢？我们以零基础学习大数据的同学为主线为大家整理了这些必须掌握的大数据知识。

　　一、基础中的基础Java开发

　　对于零基础的同学首要掌握的就是大数据的底层开发语言，目前所知很多编程语言都可以实现大数据技术，但是目前国内大部分企业的应用程序都是使用Java编程语言开发的。因此为了更好的实现就业，我们一般建议大家掌握Java编程语言。在Java基础中，着重学习Java基本语法以及面向对象的编程思维。

　　二、Javaweb技术

　　掌握Java基础语法后，还需要进一步学习JavaWeb编程方面的知识，尤其Java高级基础中的网络编程、多线程、注解等技术在大数据开发中都是非常常用的技术。此外在JavaWeb技术学习中还要重点掌握前端开发知识（HTML、CSS、JavaScript、BootSrtap、jQuery、ajax）、常用数据库知识（MySQL、JDBC、Maven、Git）、网络编程（Tomcat、servlet、rquest、Filter）等等。

　　三、主流Java开发框架

　　对于Java主流的开发框架需要重点学习的内容包括：Spring组件、SpringMVC组件、Mybatis组件、Lucene组件、Spring Data JPA、Spring Boot等。掌握这些Java开发中常用的框架以及微服务框架不仅可以顺利掌握JavaWeb企业级项目的开发，还可以为后期大数据学习做铺垫。是保障大数据项目的顺利开发。

　　四、操作系统

　　作为后台功能开发始终无法避免与操作系统服务器打交道。因此在大数据学习过程中还要掌握常用的Linux操作基础，当然作为大数据开发工程师没有必要掌握系统的运维能力，只要达到使用并且能够完成中小型企业常见的自动化脚本即可。

　　五、大数据核心技术

　　前面的所有知识都是在位大数据核心技术的学习做铺垫。而真正进入大数据开发领域则需要重点掌握以下的知识点。当然对于原本就有Java开发基础的同学而言，可以在巩固Java知识之后直接进入大数据核心技术的学习。
　　1、zookeeper组件
　　2、HDFS组件
　　3、MapReduce组件
　　4、Yarn组件
　　5、Hive组件
　　6、Impala组件
　　7、redis组件
　　8、hbase组件
　　9、kafka组件
　　10、ELK技术栈
　　11、Scala语言
　　12、Spark
　　13、Kudu
　　14、Flink
　　15、druid

　　六、机器学习

　　在大数据实际企业应用中，经常会应用到机器学习的技术，因此一般成熟的大数据开发者都需要进一步学习一下机器学习相关的知识，在博学谷课程中将机器学习的相关知识设置为选修课程，课程内容包括机器学习相关的入门知识、机器学习常用的数学知识以及Python语言基础、数据分析、spark机器学习库实战。掌握机器学习是成为大数据挖掘工程师必备的技能。也是对大数据开发技术的进一步提升。

　　七、云计算

　　云计算中的虚拟化技术、私有云运维以及容器docker和监控等知识内容也是在大数据实际开发应用中必备的技能。掌握云计算相关的技能不仅能大大提高大数据开发的工作效率，甚至可以满足Linux云计算架构工程师的高级需求。同样云计算的学习也是博学谷大数据课程中的选修部分。为同学们增加更广阔的就业道路。

　　想要了解在学习大数据技术中必须掌握的知识点内容，大家可以直接参考博学谷官网《零基础大数据在线就业班》和《云计算大数据在线就业班》的具体课程内容进一步了解。