原创 大数据自学要多久？为什么零基础自学大数据那么久？

　　伴随着大数据时代的冲击，大数据开发相关的技术人才成为目前招聘市场炙手可热的高薪岗位，越来越多想要通过技术获得高薪工作的同学选择大数据技术方向。我们知道目前学习大数据可以通过自学或者参加培训两种方式，参加大数据培训一般5-6个月就可以掌握大数据技术，那自学大数据的话要多久呢？

　　对于有Java编程基础的同学，自学大数据相对容易上手，因为目前大部分大数据技术都是基于实现的，因此对于这部分同学而言，只要进一步学习大数据相关的理论知识，基本上就可以上手开发相应的项目。自学时间相对较短，在博学谷平台大数据就业班的数据来看，有基础的同学，在博学谷完整的大数据课程大纲学习下，一般2-3个月就可以掌握大数据技术。如果学习时间重复，甚至可以一个月完成相应内容的学习。

　　而对于零基础的同学，自学大数据之前肯定要系统学习一下Java相关的技术，而零基础入门一种编程语言至少需要4-6个月的时间，达到熟练掌握的程度之后再学习大数据相关的技术，预计需要6-12个月的时间。最终还不一定能达到实操应用的层次，而在实战学习过程可能还需要3-4个月的时间才能系统的了解一个完整的项目操作流程，总计下来至少需要9个月左右的时间才能勉强达到就业的水平。

　　对于零基础的同学自学大数据时间周期这么长，都有哪些影响因素呢？

　　1、知识面不系统，容易走弯路
　　对于零基础的同学，对技术开发并没有系统的认识，在学习过程中很容易避重就轻，在非热门技术上耽误太多的时间钻研，从而将整个学习过程的周期拉长，浪费时间不说，关键的是辛苦学习了很久的知识点，是已经被淘汰或者很冷门的应用技术，最终依旧很难实现自己的就业梦想。

　　2、学习资料不齐全，学习断断续续
　　虽然说现在网络上有大量的大数据学习资料以及图书，但是目前在线平台大部分课程都是专题形式，即以某技术的某个方面的应用为路线的学习，不同的知识点课程之间的连贯性不强，甚至某些技术知识点无法在网络上找到对应的课程，从而导致整个学习过程断断续续，无法保障整体的学习效果。在寻找各种学习资源的过程中也会浪费大量的时间。

　　3、学习过程遇问题，层层高山难翻越
　　无论是学习任何新知识，在学习过程中难免会遇到各种问题，如果采用自学的方式，遇到问题只能通过查询资料或者通过各种途径寻求帮助的方式解决，每次问题都是一次难以翻越的高山，甚至有很多同学因此放弃了自己的自学计划。

　　4、实操流程不清晰，动手能力难掌握
　　单纯的学习知识点也许可以通过收集资料的方式解决，但是实操练习却很难通过自学解决，甚至因为不懂得各种项目的开发流程，在实操过程中不断反复的尝试，也许最终可以实现相应的功能，但是并不一定能够和企业实际应用开发的流程想匹配。从而在就业时遇到更大的问题。

　　如果同学们确实想以大数据为就业方向，建议大家还是通过参加培训的方式学习。尤其像传智播客博学谷这样的优质大型培训企业，经过长时间的培训经验积累，其课程体系已经非常完善，而且培训机构大部分老师都有实际工作经验背景，老师不仅仅能够传授知识，同时还能将自身大量的实际开发经验以及解决问题的方案传授给同学，从而对学习效果有充分的保障，也能更好的达到就业的技术水平。

　　在学习大数据时，自学可能会消耗大家大量的时间成本，同时对于学习效果并没有保障，相对比参加培训，虽然前期需要投入一些金钱成本，但是从培训时间周期以及最终培训效果而言，更加适合以大数据就业为目的的同学们。