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原创 Python工程师需要学习哪些知识

发布时间:2020-09-02 15:40:06 浏览 137 来源:博学谷 作者:吾非鱼

      Python工程师需要学习哪些知识?Python开发需要熟悉Linux系统及DjangoTornado、Flask等开发框架;会灵活运用JavaScript、HTML前端开发有jQuery、Bootstrap、AngularJS;熟悉MySQL/Oracle数据库,SQL,Hive;高并发、大数据处理;算法和数据结构。

     

    Python工程师需要学习的知识
      Python工程师需要学习的内容:


      一、Python基础

      熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。


      二、Python进阶

      掌握Python语言高级语法,理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。


      Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。


      三、Web开发

      本阶段主要学习Python 常用 Web 开发框架 Flask 与 Django 实战项目。


      Flask框架入门:Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例;Flask框架从基础到高级:智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页;Django:Django 框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。


      四、数据分析与挖掘
      从数据爬取,到编程可视化,主要学习Python 数据处理与可视化,项目实战。


      Python网络爬虫:爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习;爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。


      五、人工智能
      人工智能是国家新基建的主要战略级政策,可以预见未来对于码农来说,人工智能技术是标配。


      人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门;数据科学与人工智能必备基础:高等数据基础、线性代数、概率与统计;百度人工智能平台AI技术、深度学习入门;人脸识别和机器人走路:机器学习的实现、openCV 的使用、openCV 与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。


      Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台数据可视化体系,开发海量数据分析处理、数据挖掘任务,设计开发高可靠性系统架构和运维工具,提高运维工作效率,不同的公司对于技术要求又有所差异。

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