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原创 Python开发生成器和迭代器的区别?

发布时间:2019-07-01 15:43:20 浏览 2817 来源:博学谷资讯 作者:三省

      Python开发生成器和迭代器的区别?迭代器是一个更抽象的概念,任何对象;迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是 python 的内置函数。

     

    生成器和迭代器的区别
      迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有 next 方法和iter 方法返回自己本身,对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数 。在没有后续元素时 ,next()会抛出一StopIteration异常。


      生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句。


      每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)区别:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了iter()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。


      术语的解释:


      1、迭代器协议:对象需要提供next()方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代。


      2、可迭代对象:实现了迭代器协议对象。list、tuple、dict都是Iterable(可迭代对象),但不是Iterator(迭代器对象)。但可以使用内建函数iter() ,把这些都变成Iterable可迭代器对象。


      3、for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器,然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item,当遇到StopIteration的异常后循环结束

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