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原创 年薪30万的数据分析师必备技能

发布时间:2020-07-09 10:32:09 浏览 4033 来源:博学谷 作者:吾非鱼

      年薪30万的数据分析师必备技能,无论各行各业都需要进行数据分析,企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值,以提升企业利润。市场上出现巨大的数据人才需求。自学数据分析找不到学习方向无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来效率非常低。

     

    数据分析师必备技能
      今天小编整理了年薪30万的数据分析师必备技能分享给大家:


      一、基础篇-数据分析必备技能
      由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。握数据分析必备技能。对自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。


      数据分析基础知识点:


      1. 基础-Excel数据可视化
      Excel经典10种数据表;Excel函数offset的3种动态图表;Matplotlib 5个必会基础用法;Matplotlib 5种常用图表绘制;Matplotlib 2种三维图形绘制。


      2. 基础-Python数据可视化
      JIEBA分词绘制词云图;Pandas中的绘图函数;统计与机器学习-散点图矩阵;统计与机器学习-逻辑回归;3步轻松绘制决策树


      3. 进阶-使用SQL实现数据操作
      SQL基础语法;SQL表连接;SQL普通函数;SQL窗口函数;SQL优化


      4. 进阶-K-means聚类分析
      利用K-Means聚类分析做客户分群;利用客户关系模型对客户进行细分;3种工具快速实现客户价值分析;案例:互联网金融行业客户价值分析


      5. 高级-数据挖掘逻辑回归
      数据挖掘应用前景;逻辑回归预测算法;信用评分卡 ;建立评分模型流程和统计量;生成信用评分模型


      二、常用数据分析方法论进阶
      验证分析与建模预测,理论与实战结合,特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。学完掌握主流的数据分析模型和方法。如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。


      常用数据分析方法论知识点:


      1. 数据集中趋势
      数理统计基础之均值、中位数、众数、三者之间的关联与对比


      2. 假设检验
      推论统计之假设检验概念;小概率事件;P-Value与显着性水平;假设检验步骤


      3. 多元线性回归程序与可视化
      Python实现多元线性回归;3D可视化拟合效果


      4. 逻辑回归模型
      模型简介;分类思想;sigmoid函数


      5. 分类模型评估指标

      分析模型评估之正确率、精准率、召回率、F1调和平均值


      6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测
      数据分析基本流程;流程对比理解


      数据分析相关岗位不断增加,数据分析能力几乎成为每个岗位的必备技能,对于数据分析岗位的要求更高,掌握数据分析技能会让你在职场拥有核心竞争力。

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