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原创 数据分析师需要学习哪些知识?

发布时间:2020-06-05 10:29:21 浏览 512 来源:博学谷 作者:照照

    数据重要性不用多说,如今,运营、市场、销售等岗位都要求“数据分析”能力。而励志“数据分析”方向的同学,如果有扎实专业技能,再加一定业务解决能力,无论在严峻的当下,还是未来,对求职面试,或升职涨薪,都会有很大帮助。下面我们来看一看数据分析师需要学习的 Python 基础、科学计算库、Mysql 等知识,希望能帮不同阶段的朋友有效提升学习、工作效率,迅速扫清职场障碍。

     

    数据分析师

     

    1Python基础

    Python 被称为万能胶水语言,适用性强,能轻松实现很多数据科学应用,还能使数据分析工作自动化。Python虽然是编程语言,但是对计算机零基础的小白极其友好,可以快速上手。Python基础需要掌握变量、数据类型、输出、输入、if判断语句、循环和函数等知识,就可以达到数据分析师的程度了。

     

    2、科学计算库

    数据分析工作需借助 pandasmatplotlibscikit-learn等库,能很好处理中型数据的 pandas 正成为各行业首选库,matplotlib则包含了丰富的数据可视化资源。而掌握matplotlib需要学习的知识有figure画布、折线图、散点图和条形图等等。至于Series需要学习创建形式、属性、基本操作等等。

     

    3Mysql

    Mysql同时也是面试必备的知识点之一,而且数据库的使用是数据分析工作必不可少的技能。尤其在数据量高达百万、甚至TB级别的当下,Mysql 因体积小、速度快及成本低等优势被广泛应用。掌握Mysql需要学习多链表查询语句、复杂查询语句以及基础查询语句等内容。

     

    4Hive

    Hive更是在大厂必备的工作能力,尤其在大数据中,Hive扮演着重要角色,主要用于数据查询,统计和分析,帮助提高开发工作效率,简化开发难度,能直接通过SQL在大数据平台下运行进行统计分析。Hive数据定义与操作、基本查询分析、窗口函数、Hadoopshell操作都是数据分析师需要学习的内容。

     

    无论入行学习数据分析,还是日后工作查漏补缺,以上归纳的数据分析师需要学习的知识都值得大家收藏起来。为了帮助到正在求职工作、努力奋斗的小伙伴,博学谷特地推出了所有人都可以学习的数据分析课程,从基础开始讲解,真正的零门槛,有学习需要的小伙伴不如现在就开始在博学谷官网的在线学习之旅吧~课程链接:http://qr17.cn/CKFqb6

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