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原创 Python数据分析入门书籍推荐

发布时间:2020-04-03 14:48:23 浏览 3985 来源:博学谷 作者:照照

    在当下这个数据驱动的时代,毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析,因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。对于许多初学者来讲,想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍,感兴趣的话就接着看下去吧!

     

    Python数据分析入门书籍

     

    1、《笨方法学python

     

    推荐理由:本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中,该书会让你完成一系列习题,而你则可以通过反复练习来学到技能,这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说,在能理解更复杂的话题之前,这可以说是最有效的学习方式。

     

    2、《深入浅出数据分析》

     

    推荐理由:《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言,从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。主要内容有数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧等等,我们把它称作是一本引人入胜的数据分析启蒙书。

     

    3、《Python数据分析基础教程》

     

    推荐理由:这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干,条理清晰,将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白,因此十分适合零基础来进项入门学习。该书主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库,如SciPyMatplotlib。另外,该书针对每个知识点给出了简短而明晰的示例,并为大部分示例给出了实用场景(如股票数据分析),在帮助初学者入门的同时,也提高了本书可读性。

     

    4、《Python科学计算》

     

    推荐理由:本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2D3D图像,如何设计精巧的程序界面,如何与C语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。不过由于涉及面太广,可能对于单个函数库来说还不够深入,但是这本书能够让入门的学习者快速上手,全面了解科学计算所用到的常用函数库。而且书中以大量实例、图表和插图引导读者逐步深入学习,以便读者能够掌握理论知识。

     

    5、《利用Python进行数据分析》

     

    推荐理由:本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。通过介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,让你成为一个数据分析专家。而且,这本书也是从numpy讲起,侧重于数据分析的各个流程,包括数据的存取、规整、可视化等等。此外,本书还涉及了pandas这个库,有兴趣的可以看看。

     

    6、《深入浅出统计学》

     

    推荐理由:该书适合没有任何统计概率基础的人进行入门学习,因为这本书足够有趣和简单。本书涵盖的知识点包括,信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。

     

    在如今这个信息爆炸的时代,想要找到Python数据分析相关的学习资料并不困难,相反我们往往因为选择的太多而不知道该看什么。以上为大家整理出来的入门书籍清单都是公认的必看经典教材,大家可以选择自己喜欢的进行详细的学习,相信大家学完上面的任何一本书都能受益无穷。

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