原创 数据分析培训Excel都需要学习哪些方面知识？

　　进入大数据时代以来，数据分析相关工作已经成为各大企业极为重视的模块，因此数据分析相关技术人才成为互联网市场急缺的岗位之一。数据分析师需要完成数据挖掘、数据预处理、数据分析以及数据展示等整个流程的工作。因此想成为一名合格的数据分析师，需要掌握全面的数据分析技能。数据分析培训成为大家进入数据分析岗位的捷径。那在数据分析培训中Excel都需要学习哪些方面知识呢？

　　Excel不仅仅具备统计功能，其众多的函数功能、数据处理功能、可视化功能都是数据分析中常用的功能。甚至在大数据到来之前的数据分析工作大部分都是通过Excel工具完成的。下面就为大家介绍在数据分析培训中Excel相关的知识你能学习到哪些！

　　一、数据处理

　　最基本的数据统计与直观展示就无须多言了。对于Excel而言，其数据处理功能是数据分析工作中常用的技能。数据处理环节就是将我们收集到的数据通过去重、排错、去除无效数据、统一化数据格式等操作。将数据清洗整合成为有利于数据分析统计的有效数据。从而保障最终数据的有效性。

　　二、常用函数

　　在数据分析中，为了提高工作效率，数据分析人员必须掌握常用Excel函数。其中函数中有常用函数、财务相关函数、日期与时间函数、数学与三角函数、统计函数、数据库等等100多种函数。而根据具体的工作岗位和数据分析方向不同，需要采用合理的函数进行运算。

　　三、可视化处理

　　可视化处理是数据分析报告数据展示的主要方式。相信大家都会使用Excel完成部分数据统计可视化的工作，例如常见的有柱状图、饼状图、折线图、散点图等等。数据可视化的目的是让数据更加直观的看到数据根据时间或者其他维度变化的过程，从而更加有利于数据分析的过程。

　　四、其他常用功能

　　在Excel中还有非常多的常用功能，例如数据透视、数据验证、模拟分析等等。这些功能分辨在数据分析工作中的数据处理环节和数据分析过程中扮演着非常重要的作用。

　　在大数据时代，由于数据的量大、多样化、实时性等特点。Excel已经无法完全完成相对应的数据分析工作了。要求数据分析师掌握数据库、大数据技术、甚至R或者Python等编程语言，才能更好的完成工作。

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