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学Python前需要学什么才能打好基础?如果是有一定计算机编程基础相对学习Python更容易些,零基础小白也不用担心,Python是一门简洁、优雅、易读的编程语言,相对其他的学科容易很多。
学习Python语言并没有太多要求,想通过Python语言来完成开发任务需要学习一系列相关知识。Python语言在大数据领域广泛应用,从事大数据应用开发也从事大数据分析完成开发任务。学Python前需要具备的知识:
1、Linux操作系统
目前不少大数据平台需要部署在Linux操作系统上,要熟练操作Linux操作系统,具体的内容涉及到文件资源管理、任务管理、存储管理等内容。
2、大数据平台
想完成大数据应用开发,要对大数据平台有较为全面的了解,对于初学者来说,可以从Hadoop、Spark平台开始学起,由于这部分内容比较多,所以通常需要学习较长一段时间。另外,在学习大数据平台知识的过程中,需要系统地学习一下数据库相关知识,包括关系型数据库和NoSql数据库。
3、算法
不论是从事大数据应用开发还是大数据分析,都离不开算法,掌握一定的算法知识还是比较重要的。在大数据分析领域比较常见的算法包括k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、Apriori等,学习并掌握这些算法的运用需要一个系统的过程。
4、学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程
一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。过程模拟了一个人工浏览网页的过程。Python中爬虫相关的包很多:urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等,我们可以按照requests 负责连接网站,返回网页,Xpath 用于解析网页,便于抽取数据。
4、非结构化数据的存储
爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB就可以。
5、掌握一些常用的反爬虫技巧
使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。
6、了解分布式存储
分布式这个东西,听起来很恐怖,但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作,需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。
学python前需要学什么具体根据自身的基础情况,查漏不缺选择,弥补自己知识体系的短板。
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