原创 日活跃用户数量下降怎么分析数据解决问题?

发布时间:2020-02-25 14:10:26 浏览 5505 来源:博学谷 作者:吾非鱼

    日活跃用户数量下降要学会分析数据解决问题,遇到日活跃用户数量下降别慌先问几个问题:数据是否准确?是否系统出现了BUG?数据是否是异常情况?进行维度的拆分,确认影响因数,定位大致的原因是什么?业务的发生了哪些调整,可以跟产品、技术和运营都沟通确认。

     日活跃用户数量下降<a href = 'https://www.boxuegu.com/news/1446.html' target='_blank' style='color: #466de2;font-size: 14px'>数据分析</a>

     

    日活跃用户数量分(DAU)析数据的具体方法如下:

     

    1、数据准确性判断

     

    不管什么时候拿到一份数据,不要急着进行数据分析,首先判断数据是否准确,特别是相关同事反馈给你的数据,先确认数据的准确性,再进行分析。

     

    2、异常数据判断

     

    确认了数据的准确性之后,再来看数据是否真的存在异常情况,有时候只是周期性的变化,单一的数据我们是是看不出具体的情况的,需要结合之前的数据来发现异常情况。

     

    3、进行维度拆分

     

    假设日活跃度下降了一两万。进行日活跃维度的拆分:

     

    按照新老用户的拆分;

    登入平台的的拆分,比如:IOS、安卓;

    按照APP版本进行拆分;

    按照登录渠道的拆分,比如APP、小程序;

    按照区域的拆分,比如:国家、省份;

    先计算影响系数,然后每一项数据在跟以往正常的数据做对比,算出影响系数。

     

    公式:(今日量 – 昨日量)/(今日总量 – 昨日总量)

     

    系数越大,表示影响越大

     

    4、业务调整变动

     

    初步确定了原因之后,跟产品、技术、运营人员进行沟通进一步确认原因出现在哪里,主要是沟通最近是否有什么业务上的需求调整。

     

    数据分析完重要的是提供建议,先初步确认问题出现在哪,然后与相关人员沟通,根据你掌握的变动因素具体做分析。拿到异常数据要确认数据的准确性和数据是否异常,原始数据不准确分析结果自然也不能作为参考依据。

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