原创 数据分析师发展方向如何规划？

　　数据分析师发展方向如何规划？数据分析行业有两个方向业务和技术，业务方向用数据分析问题，提炼出策略进行汇报；技术方向要提高数据采集及运算速度和更有效的编写统计代码。越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域，未来对于数据分析师的人才需求量会很大。

　　一、数据分析就业方向

　　1、业务方向

　　专注于如何用数据分析问题，如何从提炼出策略汇报给老板。这个岗位一般在市场部/运营部/战略发展部，供职于商业分析，数据运营，战略决策等岗位。需要懂得市场营销/运营的理论，对数据技术，数据来源有一定认识，有较强的逻辑能力，还得有一些业务实战经验。业务分析更适合有一定经验积累的老鸟进阶，新人直接走业务方向，容易论为表哥表姐。但术业有专攻，两边都会有最高境界，但大部分人起步还是要有个方向的。

　　2、技术方向

　　专注于如何提高数据采集及运算速度，如何更有效的编写统计代码。这个岗位一般适合喜爱做编程开发的同学，供职于各企业的IT部数据分析/数据产品/数据仓储组。需要数据库，分析语言，建模算法等开放方面的技能支持。近几年随着很多大公司ERP，CRM建设的完成，在BI与大数据方面投入资金加大，使得数据开发的薪资水涨船高，发展值得期待。

　　二、不同层次的数据分析师应具备的能力：

　　1、初级：提出一个业务问题，可以用数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及，数据是对的。

　　2、中级：有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场活动等，可以cover住从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。

　　3、高级：独当一面的分析师，可以负责一个子产品（一组模块）级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段。可以回答数据能够回答的任何问题。在这里，能与不能的定义边界是，数据分析师用尽了所有可以想到的办法。

　　三、数据分析师职场进阶选择的岗位：

　　1、成为数据技能超强的产品经理

　　产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。优秀的数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。

　　2、成为数据指导业务的运营VP

　　数据分析师常常需要通过挖掘数据背后的信息，解答市场运作的问题，指导高层的业务决策，进行精准的数据挖掘或广告投放。事实上，这也是越来越多对大数据有需求的公司招聘数据分析师的原因。心理学、经济学和统计学加持的数据分析师，拥有普通运营人无法拥有的利器，以此作为切入点做运营工作，具有后来居上的潜能。

　　3、成为管理或战略

　　除了公司高层，数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

　　4、成为博学广识的数据科学家

　　随着商业的发展，越来越多的行业需要处理数据的专家，互联网+正渗透到广告、量化金融等各种各样的领域。数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。

　　数据分析师发展方向有很多，数据分析师作为一个出现时间不长新岗位，在大数据时代下发展前景广阔，每一个数据分析师怀着探索精神不断尝试新的领域新的可能。