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随着大数据时代的带来，数据分析岗位也成为企业与从业者备受关注的焦点。越来越多的人通过学习进入数据分析领域。目前学习数据分析的人群中，一大部分同学通过参加数据分析培训课程快速学习，也有部分同学依旧在苦苦搜索免费的大数据分析培训资料下载。
不管是通过什么路径学习，最核心的是要明确大数据分析要了解哪些技术，学会哪些工具，掌握哪些方法等等。我们通过博学谷数据分析课程为大家介绍一下大数据分析培训应该学习哪些知识点。
一、理论知识。需要大家掌握统计基础和机器学习相关的知识。统计基础是数据分析最基本的要求，而机器学习是未来数据时代以及人工智能最核心的技能。因此作为数据分析师必须充分掌握统计学基础和机器学习的相关理论与原理。
二、数据库知识。在大数据中面对海量的数据，首要解决的是数据的存储问题，也就是数据分析从业者必须了解SQL相关的知识，目前最常用的数据库是MySQL。因此我们可以主要掌握MySQL，其他的数据库也要有所了解。
三、分析工具。在数据分析过程中必须要用到很多数据分析相关的工作，在数据处理方面主要掌握SAS、SPSS、Modeler等工具的使用。
四、大数据工具。对于数据的预处理与数据调用存储等方面，数据分析师还需要了解并且可以使用Hive、HBase、Spark等大数据工具。从而能实时的对数据进行操作。
五、可视化工具。可视化工具常用的有Tableau、Power BI、Excel等等。数据的可视化是对数据分析最终结果的直观体现。每一个数据分析师都必须熟练掌握的技能。
六、编程语言。包括刚刚提到的SQL以外，还要掌握R语言或者Python语言。SQL主要是对数据库进行操作，R和Python则是提供更多的处理方案以及实现数据自动化处理、数据可视化的技术途径。
与此同时，在博学谷数据分析课程中，每一个知识点都提供对应的课件、材料甚至源码等资料免费下载。想要学习大数据分析并且想获取全套学习资料可以详细了解一下博学谷数据分析课程。
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