在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
女生学大数据很累吗?女生适合学大数据吗?很多人会疑惑女孩子学大数据会不会比男孩子要吃力,其实做大数据没有男女之分,女生做大数据开发也很厉害,只是愿不愿意学没有行不行。 大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA,所以有一定Java语言的基础当相于有了基石,可以自己先在电脑上搭建个Hadoop环境练练手。
学习过程都是每个人要经历的,无论是男生女生都要学习一下内容,博学谷零基础大数据培训课程大纲如下:
阶段一 Java基础
基础语法、面向对象、常用API、集合API、异常、多线程、Lambda表达式、IO流、网络编程、新特性
阶段二 JavaWeb
mysql与jdbc、前端技术、linux与nginx、基础加强、xml与jsoup、servlet核心编程、web异步开发、redis、maven、黑马旅游网
阶段三 主流框架
mybatis、spring、spring mvc、oracle、maven、企业级权限管理系统
阶段四 流行框架
lucene/elasticsearch、spring data jpa、spring boot、git
阶段五 大数据基础增强
本阶段重点讲解Linux操作基础、Shell编程、Zookeeper集群、Hadoop集群环境准备和JVM调优等内容,帮助没有Linux基础或者基础薄弱的学员,达到熟练使用Linux的水平及熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念并提高学员的java实力,为大数据的深入学习和调优做好充足的准备。
阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统
本阶段通过Hadoop集群部署、HDFS、Hive数据仓库等内容以及Impala、Hue等相关新技术的学习,使学习者达到具备企业数据部中高级应用开发、初级架构师、Hive工程师和数据仓库工程师的能力。
阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战
掌握NoSQL数据库的特点和应用场景; 掌握Hbase的应用场景和核心原理; 掌握Hbase的RowKey设计的策略; 掌握Hbase常用的性能优化手段; 掌握分布式数据发布和订阅的工具Kafka; 掌握Kafka工具的使用和性能优化; 掌握ELK技术栈(end-to-end)的应用场景; 掌握Logstash数据抽取、清洗,ElasticSearch分布式检索,Kibana数据展示的应用。
阶段八 大数据Spark内存计算系统
Spark可以用于批处理、交互式查询(Spark SQL)和实时流处理(Spark Streaming)等相关内容,本阶段通过讲解Spark一站式处理框架,让学习者掌握Spark相关的开发技术,达到能够胜任Spark相关工作的能力。
阶段九 大数据Flink实时计算系统
Flink在实时处理数据方面有显著的优势,本阶段通过讲解Flink一站式处理框架,让学习者掌握Flink相关的开发技术,达到能够胜任Flink相关工作的能力。
阶段十 大数据新技术实战详解
掌握Druid的功能和应用场景;
阶段十一 机器学习 (拓展课程)
机器学习 (拓展课程)
女生学大数据很累吗?学习的过程都比较坚信,做任何事情都没有轻松可言,尤其是做大数据开发,技术不断更新需要不断学习新知识。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
浅析五种编程模型
编程模型,我们可以简单地理解为,它就是模板,遇到相似问题就可以方便依模板解决,这样就简化了编程问题。不同的编程环境和不同的应用对象有不同的编程模型。编程模型也是学习编程内容中的基础知识,小编带着大家来浅析五种编程模型。
8539
2019-08-14 10:32:27
Hadoop的联邦机制 大数据学习总结
Hadoop的NN所使用的资源受所在服务的物理限制,不能满足实际生产需求。本文来谈谈大数据学习之Hadoop的联邦机制,主要内容包括:Hadoop的局限与不足、联邦的实现、主要优点、配置和操作。
6935
2019-08-27 20:31:19
零基础学大数据现实吗?需要经历哪些过程?
零基础学大数据现实吗?需要经历哪些过程?首先我们要明白学习任何东西都是从无到有,零基础学习大数据并没有什么劣势,只不过是比有一定编程基础的学习者多付出一些努力,因此不要随意给自己设限,认为零基础这不能学,那不能学。其次零基础学习者要学好大数据无外乎两点,一是清晰的学习内容规划,二是适合自己的学习模式。下面小编就来讲讲零基础如何学习大数据。
7332
2019-10-09 16:02:32
数据仓库与数据库的区别是什么?
相信大数据学习者对于数据仓库与数据库并不陌生,两者都是通过数据库软件实现存放数据的地方,从这个意义上来看,它们似乎没有多大的差别。但是再深入一点分析,我们会发现无论是从数据量还是作用来讲,两者的区别都是巨大的。为了更清楚的分辨数据仓库与数据库,下面我们具体来聊聊数据仓库与数据库的区别。
15606
2020-06-05 11:06:23
入行大数据学习路线分享 学习不迷路
入行大数据学习路线分享 学习不迷路,想要从事大数据技术开发工作请问要怎么做,学习路线是什么?从哪里开始学?学哪些?对于想学大数据的人群有诸多的疑问,大数据本质上是海量数据。以往的数据开发,需要一定的Java基础和工作经验,门槛高入门难。如果零基础入门数据开发行业的小伙伴可以从Python语言入手。
2963
2022-02-18 11:06:17
热门文章
- 前端是什么
- 前端开发的工作职责
- 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
- 前端开发的工作方向有哪些?
- 简历加分-4步写出HR想要的简历
- 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
- 程序员面试技巧
- 架构师的厉害之处竟然是这……
- 架构师书籍推荐
- 懂了这些,才能成为架构师 查看更多
扫描二维码,了解更多信息
