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原创 数据分析师的出路在哪里?

发布时间:2019-08-26 18:24:43 浏览 116 来源:博学谷资讯 作者:枫调

      数据分析能大大提高企业运营的效率与效果,因此数据分析技能越来越普遍应用到各个职能岗位之中。而此时数据分析师这个岗位相对被弱化。甚至会大大影响现有数据分析师的职业路径。那数据分析师的出路在哪里?在人工智能到来的时代如何找到更加适合的职业发展路径呢?

     

    数据分析师的出路在哪里?


      数据分析师的主要工作内容包括数据挖掘、数据处理、数据分析、得出相应的结论。而在人工智能技术快速发展的过程中,数据挖掘与数据处理的过程逐渐被机器所代替,与此同时各个相对应的岗位都开始重视数据分析思维,那目前正在从事数据分析师岗位的人群将受到挑战,他们未来的出路在哪里?小编通过调查了解。目前可见的数据分析师的出路有以下三个大的方向:

     

      数据分析师出路一:走上技术路线


      数据分析师的工作内容中涉及到非常多的技术内容,其中包括SQL、python、Hive等等。每一种技术都可以实现不同技术的延伸,例如如果数据分析师可以充分掌握SQL,可以从事数据库开发工程师。目前数据库开发工程师属于人才紧俏的工作岗位,平均月薪可以达到15K。Python编程开发如果可以掌握精通的话,不仅仅可以做全栈开发工程师,还可以从事自动化运维、自动化测试、人工智能开发等等工作岗位;Hive是大数据开发技术中的重点工具。如果可以拓展掌握相关大数据开发技术,则完全可以转行从事大数据开发工作。


      数据分析师出路二:走上业务岗位


      数据分析一定是懂业务的核心岗位,因此排除技术岗位外,数据分析师完全可以从事与业务相关的岗位,例如产品经理,不仅仅需要从业者有产品经理相关的逻辑思维,更重要的是业务逻辑一定要明确,因此数据分析师做产品经理是非常有优势的。此外还可以从事运营营销相关的工作岗位。


      数据分析师出路三:成为决策性数据分析师


      如果数据分析师并没有转岗的打算,可以继续深入研究数据,提高自身水平也业务能力,担任企业的决策性数据分析师也是非常不错的选择。


      以上就是为大家介绍的数据分析师的出路。因为数据分析师长期与数据打交道,所以不管未来从事哪个岗位的工作,对于数据敏感程度都可以大大提高数据分析师的岗位竞争力。

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