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原创 学云计算大数据必看的六本经典书籍推荐

发布时间:2019-08-19 09:28:00 浏览 165 来源:博学谷资讯 作者:照照

    大数据和云计算是未来发展的重要趋势,因此吸引了不少学习者。本文就给大家推荐,学云计算大数据必看的六本经典书籍。希望能给现在还在学习路上的小伙伴一些帮助和启示。

     

    云计算大数据的书籍

     

    云计算方面的内容主要是我在实习阶段接触的,如果只是应用开发方向的话这块不懂也罢。主要还是看个人兴趣。

     

    1.《OpenStack设计与实现》

     

    作者:英特尔开源技术中心

     

    推荐理由:OpenStack是基于KVM技术的一套私有云生态。这本书很好地讲解了OpenStack的一些基本原理,包括各个组件的设计与实现,比起另一本《OpenStack王者归来》简单易懂的多。当然,前提最好是你对Linux内核和网络有所了解。

     

    2.《docker入门与实践》

     

    作者:杨保华 / 戴王剑 / 曹亚仑

     

    推荐理由:docker是现在应用部署的主流方案了,所以了解一下还是挺有必要的,这本书作为入门书籍足够让你会使用docker了。

     

    3.《Kubenetes权威指南》

     

    作者:龚正 / 吴治辉 / 王伟 / 崔秀龙 / 闫健勇 / 崔晓宁 / 刘晓红

     

    推荐理由:kubenetes是docker的集群解决方案,也是一个微服务的解决方案,所以这本书涉及的内容非常多,需要有网络,操作系统以及docker相关的基础。

     

    和云计算一样,大数据方面的内容也不算是Java后端技术栈所需要的,但是这也能为你加分,并且让你跟大数据开发的岗位沾点边,何乐而不为。

     

    4、《大数据技术原理与应用》

     

    作者:林子雨

     

    推荐理由:作为大数据方面的一本教材,厦大教授写的这本书还是非常赞的,从最基础的原理方面讲解了Hadoop的生态系统,并且把每个组件的原理都讲得比较清楚,另外也加入了spark,storm等内容,可以说是大数据入门非常好的一本书了。

     

    5、《Hadoop实战》

     

    作者:陆嘉恒

     

    推荐理由:这本书很厚,初看可能会一头雾水。所以建议先看上面那本书,再来看更加进阶的书籍,否则可能就是浪费时间了。

     

    6、《Hadoop权威指南》

     

    作者:(美)怀特

     

    推荐理由:本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。这本书主要对Hadoop生态中组件进行详细讲解,有点太详细了,如果不是做大数据方向的话,可以不看。

     

    以上就是学云计算大数据必看的六本经典书籍,大家应该或多或少看过一些。在看书的时候,大家要记住看书不再多而在精,应该挑几本自己喜欢的书多读几遍,相信会有不少新的收获。

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