在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着互联网技术和信息技术的发展,大数据在金融、资讯、娱乐、电商等等行业被广泛地应用,因此毫不夸张地说,我们已经全面迎来了一个大数据的时代。虽然我们常常提起大数据,但其实对于大数据时代的理解还仍旧比较浅显。本文将从大数据时代的特点、海量的数据处理以及面对的挑战,来和大家好好聊聊大数据时代。
1、理解大数据时代
(1)大数据时代的提出
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,他认为数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
(2)大数据时代的来临
随着互联网快速发展、智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。这些新技术推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB来衡量。
(3)大数据时代的特点
如果简单来理解什么是大数据,我们只要抓住大数据的四个特点,大量、高速、多样、价值。具体来讲就是数据体量巨大,数据的爆发性增长迫切的需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据;数据类型繁多,广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统的应用;价值密度低,现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中,挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据;数据分析处理速度快,主要通过互联网传输。大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。
2、海量的数据处理
公开数据显示,互联网搜索巨头百度2013年拥有数据量接近EB级别。阿里、腾讯都声明自己存储的数据总量都达到了百PB以上。此外,电信、医疗、金融、公共安全、交通、气象等各个方面保存的数据量也都达到数十或者上百PB级别。全球数据量以每两年翻倍的速度增长,在2010年已经正式进入ZB时代,到2020年全球数据总量将达到44ZB。
3、面对的挑战
在大数时代,数据分析的前提是有数据,数据存储的目的是支撑数据分析。究竟怎么去存储庞大的数据量,是开展数据分析的企业在当下面临的一个问题。传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间局限限制的,怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。当解决了海量数据的存储问题,接下来面临的海量数据的计算问题也是比较让人头疼,因为企业不仅追求可以计算,还会追求计算的速度、效率。以目前互联网行业产生的数据量级别,要处理这些数据,就需要一个更好、更便捷的分析计算方式了。传统的显然力不从心了,而且效率也会非常低下。这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战,如何让去分析、计算。
看到这里,大家对于什么叫大数据时代,相信已经有了自己的理解了。关于大数据时代的特点,其实就是大量、高速、多样、价值。我们只有在充分了解大数据时代的技术上,才能学好并掌握数据分析能力,成为符合时代要求的人才。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
揭秘 数据分析究竟在企业经营中有什么实际作用?
在企业经营中中,我们都了解数据分析的重要性,但是很少有人能说清,数据分析究竟在企业营业中有什么实际作用。其实简单来说,数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律,帮助管理者进行有效的判断和决策。下面是数据分析在企业经营中的三大作用
7803
2019-07-12 13:11:30
大数据和人工智能有什么关系?
大数据和人工智能关注点不同,但有密切联系。人工智能需要大量的数据作为思考和决策的基础;大数据需要人工智能技术进行数据价值化操作。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用主要渠道之一就是人工智能产品,为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,智能体通常需要大量的数据进行训练和验证,保障运行可靠性和稳定性。
15561
2020-04-27 15:44:25
大数据开发要学Java框架吗?
学习大数据要去学习Java而且还要精通,不仅要掌握Java基础知识还要掌握一些核心的Java架构。从java基础开始,学习大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等,掌握大数据体系中几乎所有的核心技术。
3085
2021-01-26 11:45:34
常见数据分析误区有哪些?你犯了吗?
对于数据而言大部分人会认为数据是客观存真实可信的,事实如此吗?影响数据分析水平的因素,一方面得益于经验积累,另一方面规避了错误方法和思维。
3572
2021-04-08 17:18:21
10月数据库排行榜出炉,火速围观!
十月份的数据库榜单出炉啦!DB-Engines最近发布了2021年10月份的数据库排名,网站是根据数据库管理系统当前的流行程度进行排名,排名每月更新一次。这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考,其中数据库排名情况并非依据产品市场占有率等因素。
2676
2021-10-19 18:27:08