原创 如何通过云计算大数据在线培训视频学习项目实战经验？

　　目前通过参加云计算大数据培训是成为进入大数据行业的重要途径之一。而对于时间并不充裕或者无法脱产学习以及异地学习的朋友而言，更多的选择云计算大数据在线培训的方式学习。那如果通过云计算大数据在线培训视频学习项目实战经验呢？

　　实战经验是成功入职企业的基本要求。因此不论是高效毕业生还是转行大数据的人群对实战经验的积累都非常看重。那在云计算大数据在线培训视频中有哪些实战项目呢？

　　我们以博学谷云计算大数据在线就业班课程内容为例。为大家介绍一下云计算大数据课程中的项目案例。
　　
　　项目一：网站流量日志分析

　　随着大数据时代的到来，各行各业产生的数据呈爆发式增长，大数据的技术从之前的“虚无”变成可能，数据产生的各种潜在价值慢慢的被挖掘出来并运用在各行各业。比如网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据，从而帮助提高网站流量，提升网站用户体验，让访客更多的沉淀下来变成会员或客户，通过更少的投入获取最大化的收入。

　　项目二：路由器数据监控

　　随着路由器上网的普及，越来越多的人在各个场合选择使用路由器上网，特别是在一些公共场所，因此公共场所的网络安全日益受到各地网安的关注，各种问题也日益凸显，因此急需项目中路由器监控的功能，需要做到实时的网页内容监控、地理位置的监控、上网设备的mac地址追踪，通过嗅探设备，实现上网设备的实时路线追踪。

　　项目三：用户画像

　　大数据时代已经到来，企业迫切希望从已经积累的数据中分析出有价值的东西，而用户行为的分析尤为重要。利用大数据来分析用户的行为与消费习惯，可以预测商品发展的趋势，从而提高产品质量和用户满意度常见的用户画像系统包括以下几类：1 微信用户大数据画像；2 微博群体大数据画像；3 金融客户大数据画像。

　　项目四：数据挖掘项目-构建人才（用户）流式模型

　　人才（用户）流失模型通过挖掘公司内部人力资源系统数据，对数据进行基本的预处理、各维度数据分析，得到分类特征较好的特征数据，然后对数值型数据、类别型数据、有序型数据分别进行处理和分析，使用label encoder和 one encoder对类别数据进行特征编码、组合后的特征数据形成特征向量，通过python的Scikit-team机器学习库的机器学习算法寻找数据之间存在的关系，从而为公司人力资源及决策层提供信息建议及决策建议。

　　项目五：日志监控告警系统

　　随着公司业务发展，支撑公司业务的各种系统越来越多，为了保证公司的业务正常发展，急需要对这些线上系统的运行进行监控，做到问题的及时发现和处理，最大程度减少对业务的影响，因此项目中日志监控的功能显得至关重要。例如系统中出现任何异常，触发任何的告警规则，都可以实时通过短信或者邮件告知相关系统负责人。
　　
　　以上五个实战项目日志分析、路由数据监控、用户画像、数据挖掘、日志监控告警等等都是中大型互联网企业非常关注的技术知识点。相应的人才需求也是非常的大。包括云计算大数据实际的课程内容，实战项目与真实企业的需求越切近，学员相应的就业薪资以及就业机会都会大幅度提高。如果你对实战技能更加关注，可以更多的关注博学谷平台的云计算大数据在线就业班课程。