原创 云计算大数据在线培训班课程贵吗?

发布时间:2019-07-19 14:18:33 浏览 3636 来源:博学谷资讯 作者:照照

    云计算大数据的前景是十分广阔的,许多公司都很重视大数据,从各个公司提出的诱人薪资待遇,我们便可窥见一二。但是,有些参加云计算大数据在线培训班的同学不免担心,培训机构的学习内容能不能在工作中得到应用。所以云计算大数据在线培训班应用而生,相信不少人又想问,云计算大数据在线培训班课程贵吗?

     

    大数据<a href = 'https://www.boxuegu.com/class/' target='_blank' style='color: #466de2;font-size: 14px'>就业班</a>课程贵吗?

     

    首先大家都应该纠正这样一个观点,学习付费不是越便宜越好。大家在考虑报云计算大数据在线培训就业班的时候,应该先考虑学习内容的质量好不好。然后才是价钱合不合适?值不值?比较下来,强烈建议大家来博学谷官网咨询一下,博学谷的教育内容是绝对有保障的。而且考虑到大家都是为了就业学习的,本身就没多少钱,所以学费都是大家可以负担的程度,云计算大数据在线培训就业班也就一万多,堪称性价比的最佳选择,下面是博学谷的云计算大数据在线培训就业班课程的内容大纲,大家可以看看。

     

    阶段一 基础增强阶段

     

    linux操作基础 shell编程 zookeeper redis java增强 MAVEN

     

    第一章: 大数据技术基础

     

    1-1 大数据课程介绍

     

    1-2 linux操作基础

     

    1-3 shell编程

     

    1-4 分布式协调服务zookeeper

     

    1-5 内存数据库redis

     

    1-6 java高级特性增强

     

    1-7 轻量级RPC框架开发

     

    第二章: hadoop离线计算系统

     

    2-1 hadoop入门

     

    2-2HDFS

     

    2-3MapReduce入门

     

    2-4 MapReduce详解

     

    2-5 MapReduce加强

     

    2-6 Hbase

     

    2-7 hive

     

    2-8 flume

     

    2-9 azkaban和sqoop

     

    2-10 网站点击流日志分析项目

     

    第三章: 流式计算

     

    3-1 第1节:Storm从入门到精通

     

    3-2 第2节:Storm上下游及架构集成

     

    3-3 第3节:日志告警系统项目实战

     

    3-4 第4节:流量日志分析项目实战

     

    3-5 第5节:电商交易风控项目实战

     

    3-6 第6节:猜你喜欢推荐系统实战

     

    第四章: 内存计算体系spark

     

    4-1 第1节:scala编程

     

    4-2 第2节:AKKA与RPC

     

    4-3 第3节:spark入门

     

    4-4 第4节:sparkRDD

     

    4-5 第5节:Spark案例1

     

    4-6 第6节:Spark离线提高知识点

     

    4-7 第7节:Spark案例2

     

    4-8 第8节:Spark案例3

     

    4-9 第9节:Spark-sql

     

    4-10 第10节:Saprk-sql提升

     

    4-11 第11节:Saprk-streaming

     

    4-12 第12节:spark综合案例-用ELK做Game analysis

     

    4-13 第13节:Saprk源码解析

     

    第五章: python

     

    5-1 python入门

     

    5-2 Python项目实战-垂直爬虫开发

     

    5-3 Python项目实战-单机游戏开发

     

    第六章: 补充: maven (赠送福利)

     

    最后,回到之前的问题,云计算大数据在线培训就业班课程贵吗?其实找对了良师益友,学到了真正有用的知识,远远可以创造出比一万多学费还高的价值,这才是大家在学习大数据时需要考虑的。

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