原创 Python初学者为什么要选择Jupyter？

相信学习过编程的你，对于编译器肯定是不陌生的，一定使用过 Pycharm、VScode 等知名 IDE 工具，但今天本文要讲解的并不是这些，而是一款在 IT 界享誉盛名的神级 Web 编辑器——Jupyter，那么，Python初学者为什么要选择Jupyter呢？简单来讲，它不用安装，不用激活，功能强大，方便迭代更新！下面我们一起来了解一下Jupyter的起源、核心特点以及优势。

1、Jupyter的起源

Jupyter Notebook项目是一个非盈利的开源项目，起源于 2014  年的一个ipython项目，之前也称为Ipython notebook， 该项目在近几年发展迅猛，并迅速演变为支持所有主流编程语言的交互式数据科学和科学计算的笔记本。虽然Jupyter很年轻，但它已经很强壮，它站在巨人的肩膀上，摒弃了传统 IDE 工具的一些缺点，并扩展了更多的功能支持，更多的可视化场景。到目前为止，它已经是很多程序员以及Python初学者必不可少的 IDE 之一。

2、、Jupyter的核心特点

（1）Jupyter 的特点最先要说的就是开源，方便企业后续的二次开发和技术迭代；

（2）Jupyter 支持 40 多种语言，包括一些数据科学领域很流行的语言，如 Python、R、scala、Julia 等；

（3）Jupyter 允许用户创建和共享文件，文件中可以包括公式、图像以及重要的代码；

（4）Jupyter 拥有交互式组件，可以编程输出视频、图像、LaTaX。不仅如此，交互式组件能够用来实时可视化和操作数据；

（5）Jupyter也可以利用scala、python、R整合大数据工具，如 Apache 的 spark。用户能够拿到和pandas、scikit-learn、ggplot2、dplyr 等库内部相同的数据；

（6）Jupyter 可以使用 Markdown 标记语言进行代码标注，用户能够将逻辑和思考写在笔记本中，这一点和 python 的内部注释部分不同。

3、Jupyter的优势

在数据处理方面，逻辑比较简单，代码量也不大，最难的莫过于数据展示，所以能够合理高效的展示数据成了Jupyter 最大的优势之一。有了这个优势，Jupyter Notebook 成了数据科学家眼里的一款人见人爱的工具，它能帮助他们便捷地执行各种端到端的任务，如数据清洗、统计建模、构建/训练机器学习模型等。

对于Python初学者，Jupyter也独具魅力。它的一个特色是允许把代码写入独立的 cell 中，然后单独执行。这样做意味着用户可以在测试项目时单独测试特定代码块，无需从头开始执行代码。虽然其他的 IDE 环境也提供了这种功能，但就个人使用情况来看，Jupyter的单元结构是设计的最好的。

Jupyter 的优势还体现在灵活性和交互性上。Jupyter Notebook 支持的编程语言数量高达 40 余种，除了最基础的 Python，它还允许用户在上面运行 R 语言和 SQL 等语言。由于它比 IDE 平台更具交互性，用户也更乐于在各种教程中用它展示代码。说白了就是 Jupyter 可以把实时运行的代码、叙事性的文本和可视化被整合在一起，方便使用代码和数据来讲述故事。

Python初学者为什么要选择Jupyter？这是因为Jupyter更注重数据的展示，在所有编程语言中，是一种用于支撑科学计算和交互式计算科学的衍生式 IPython，对Jupyter有兴趣的朋友可以在博学谷深入学习一下。