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原创 七个提升Python运行性能的小技巧

发布时间:2019-04-17 18:24:50 浏览 3495 来源:博学谷资讯 作者:三省

      七个提升Python运行性能的小技巧有使用局部变量,减少函数调用次数采用映射替代条件查找,直接迭代序列元素,采用生成器表达式替代列表解析,先编译后调用,模块编程习惯。


      提升Python运行性能的小技巧如下:


      技巧一、使用局部变量


      尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存。
      使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如?ls?=?os.linesep。一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性。


      技巧二、减少函数调用次数


      对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(id())次之,采用对象值(type())比较最次。

     

    采用isinstance()最优
      不要在重复操作的内容作为参数放到循环条件中,避免重复运算。

    避免重复运算
      如需使用模块X中的某个函数或对象Y,应直接使用from?X?import?Y,而不是import?X;?X.Y。这样在使用Y时,可以减少一次查询(解释器不必首先查找到X模块,然后在X模块的字典中查找Y)。


      技巧三、采用映射替代条件查找


      映射(比如dict等)的搜索速度远快于条件语句(如if等)。Python中也没有select-case语句。

     

    映射
      技巧四、直接迭代序列元素


      对序列(str、list、tuple等),直接迭代序列元素,比迭代元素的索引速度要更快。

     

    对序列
      技巧五、采用生成器表达式替代列表解析


      列表解析(list?comprehension),会产生整个列表,对大量数据的迭代会产生负面效应。


      而生成器表达式则不会,其不会真正创建列表,而是返回一个生成器,在需要时产生一个值(延迟计算),对内存更加友好。

     

    生成器表达式
      技巧六、先编译后调用


      使用eval()、exec()函数执行代码时,最好调用代码对象(提前通过compile()函数编译成字节码),而不是直接调用str,可以避免多次执行重复编译过程,提高程序性能。


      正则表达式模式匹配也类似,也最好先将正则表达式模式编译成regex对象(通过re.complie()函数),然后再执行比较和匹配。


      技巧七、模块编程习惯


      模块中的最高级别Python语句(没有缩进的代码)会在模块导入(import)时执行(不论其是否真的必要执行)。因此,应尽量将模块所有的功能代码放到函数中,包括主程序相关的功能代码也可放到main()函数中,主程序本身调用main()函数。


      可以在模块的main()函数中书写测试代码。在主程序中,检测name的值,如果为'main'(表示模块是被直接执行),则调用main()函数,进行测试;如果为模块名字(表示模块是被调用),则不进行测试。


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