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博学谷的Python培训课程以Python语言为开发工具,内容覆盖了Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据分析、深度学习、图像识别等领域所需要的前沿技术。除了课程内容系统全面,整个Python培训课程还覆盖了多个领域的开发项目,比如美多商城、黑马头条Web项目、黑马推荐系统项目、NLP小智聊天机器人项目以及爬虫项目库。下面一起来看看博学谷Python培训课程有哪些实战项目吧!
实战项目一:美多商城
美多商城属于B2C电商,类似于京东自营、亚马逊自营等运营模式,商城自身销售商品给顾客。美多商城前台由首页、商品列表页、商品详情页、商品搜索、购物车系统、用户中心等多个系统功能组成。美多商城运营后台由用户管理、商品管理、订单管理、系统管理等功能组成,采用前后端分离模式,使用Python Web开发框架Django REST framework + 前端开发框架Vue的SPA单页面系统实现。系统采用了当前主流的 RESTful接口设计,采用JWT的认证方案,并解决了权限管理问题。
美多商城技术亮点有采用Vue作为前端框架,前端架构融入分层设计思想;采用Django及Django REST framework作为后端框架;采用分布式文件系统FastDFS作为文件存储技术;融入CORS跨域技术;采用RESTful接口设计;使用Redis作为缓存等等。
实战项目二:黑马头条Web项目
黑马头条项目是一款汇集科技资讯、技术文章和问答交流的用户终端产品 。类似于今日头条,产品包含用户阅 读端App、作者自媒体运营端PC Web站点和系统运营管理后台PC Web站点三个部分。黑马头条提供全平台应用,让用户轻松获取最新资讯,发布资讯文章,项目独创推荐系统和智能客服。
黑马头条Web技术亮点包括前端与移动App和PC网页对接;采用Flask-RESTful作为后端开发框架;采用JWT完成用户认证;采用阿里大于短信服务;采用七牛对象存储服务;融入CORS跨域技术等等。
实战项目三:黑马推荐系统项目
黑马头条推荐系统属于机器学习与深度学习推荐应用项目,类似今日头条、掘金等推荐。用户可以通过黑马头条APP获取个性化推荐技术文章的效果。黑马头条推荐建立在海量用户与文章之上,主要在Feed流推荐、相关推荐、猜你喜欢应用场景。黑马头条使用 Lambda架构整合实时计算和离线计算, 借助分布式环境提升计算能力,通过ALS、LR、Wide&Deep 等机器 学习与深度学习、推荐算法进行智能推荐。提高了优秀文章的点击率,增加热门文章和新文章的推荐占比,达到千人千面的用户推荐效果。
黑马头条推荐系统技术亮点有完整采用一套lambda大数据计算框架;采用Flume进行日志采集工作;采用Sqoop进行Mysql业务数据迁移;使用hadoop分布式文件系统;采用HIVE作为离线数据仓储;采用SparkSQL作为离线分析工具等等。
实战项目四:NLP小智聊天机器人项目
智能客服项目是一个自然语言处理的项目,实现的功能类似于电商等平台的智能客服。在用户遇到基础的问题 的时候,可以和智能客服进行基础的对话,从而解决问题,减少了人工客服的工作量。整个项目涉及了70%的自然语言处理的知识点,包括分词、词向量的训练、seq2seq模型、attention、 BeamSearch等内容。整个项目使用Pytorch来实现,其中基础的内容包括pytorch使用方法等,会在项目之前 作为前置内容来进行系统的学习。
NLP小智聊天机器人项目技术亮点有梯度下降和反向传播原理;模型搭建方法、模型的训练和评估方法;循环神经网络RNN,包括LSTM、GRU以及双向LSTM等。
实战项目五:爬虫项目库
为了提高学生在爬虫领域的实战经验,所以制作了爬虫项目库,其中包括如下内容: 12306 车票购买程序、代理池搭建、失信人名单采集、京东全网数据爬虫、斗鱼socket弹幕采集。爬虫项目库技术亮点包括掌握复杂爬虫请求验证方法;够掌握复杂爬虫过程中cookie等信息;能够掌握大规模电商数据采集方法以及能够自行搭建代理池,使用代理池完成反爬虫技术。
以上就是博学谷Python培训课程的实战项目介绍,百闻不如一见,大家想要了解更多的实战项目内容,不妨亲自上博学谷在线免费试听~
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