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产品经理作为一个产品项目的总负责人,需要对产品的设计、上线、维护等等做出决策,那么如何保证每次决策的科学性呢?做出决策后有怎么评估决策呢?答案其实就是数据分析,这个数据分析并没有许多人想象的那样复杂深奥,它更多的是对业务做出的一个具体指标。下面我们一起来看看,数据分析为什么对产品经理很重要吧~
一、数据分析的作用
数据的作用,如何强调都不为过。不同的数据对不同的人作用不一样,同样的数据对不同的人作用也不一样。对于产品经理来说,数据的作用主要体现在以下几个方面:
1、找出产品的问题
业务数据的背后是每个用户行为的堆砌。如果数据有波动,一定是某些节点不同于往常,需要重点关注。数据的作用大到老板通过公司经营指标发现公司经营存在的问题,小到工作中某项工作决策的执行效果。比如落地页到注册的转化率比前几天有下降。是不是新上线功能影响的?是不是用户推广渠道变化导致用户质量变化?我们只有通过分析具体的数据,才能发现产品中的决策是否出现了问题并把它们找出来,这样才能更好的解决现存的问题。
2、做出科学的决策
在工作中,我们往往会有很多需要决策的时候。如果说有A、B两个方案,那么应该如何选择呢?答案当然不是靠一拍脑门就决定的,如果有了数据的支撑,我们就可以做出更加合理科学的决策。就算是暂没有数据支撑,不知道哪个优劣,可以做A/Btest,A/Btest上线后的数据表现,来决定我们是选择A还是选择B。不管哪个方案,如果数据表现向好的方面发展,要放大这个效应,全面去应用让数据好转的措施。如果数据表现向不好的方面发展,快速定位导致数据波动的真正原因,给予解决。总之,不管是多大多小的决策,都能通过数据来指导。
3、检验新策略
产品经理难免要摸着石头过河,有些策略和决定是完全没有参照的,那么怎么检验一个新的决策是否正确呢?就需要一个最合适的指标来评估其效果。在做出新的决策之前,应该弄清楚最合适的评估指标是什么?该指标能到达什么值?然后在执行新策略的阶段,大家可以跟进该指标,分析指标实际值、原值和目标值情况。
二、产品经理的数据分析能力
1、构建数据指标系统
产品经理要知道自己需要看什么数据,才知道如何获取数据、分析数据。这样才能构建起来自己的数据指标系统,这套指标,不宜过多、过泛,宜精炼、简洁,能反馈出业务变化情况就行。靠着这套指标,产品经理每天要做的工作一定是“成本最小”的,否则会成为每天坚持的阻碍。
2、确定核心评估指标
在产品经理出需求方案的时候,一定要做好核心评估指标的确定。确定核心评估指标的最有效方法是:我们做这个方案的目的是什么?要解决什么问题?一旦清楚目标或解决的问题,核心指标也就确定了。确定核心评估指标后,也可再找1-2个辅助指标。比如新增加一个支付渠道,如果目的是支付成功率由原来的80%提升到85%,那所有渠道汇总后的整体支付成功率,才是核心指标。
3、养成分析数据的习惯
每天早晚都看一看产品的相关数据,是一个优秀产品经理的重要习惯。当然,并不是仅仅看过就完了,对于数据的表现,不管是正常还是异常,都丢在工作群里同步下,让大家知道目前的产品数据表现。这样做一方面能获得来自团队的反馈,有反馈会进一步强化我们看数据的行为。另一方面也建立自己的靠谱的形象,能做到每天看数据,看业务指标,这就是靠谱。
虽然说,产品经理的工作不能只依靠数据,但是没有数据的指导,只靠所谓的直觉,很容易在错误的道路上越走越远。这样的结局大都是努力工作却只感动了自己,效果却并不好,这就是典型的方向错误了,再努力也没有用。因此,不论是做产品还是做运营,数据分析对我们来讲都很重要!
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