原创 Python多任务并发编程课程介绍

发布时间:2020-04-15 14:47:46 浏览 1458 来源:博学谷 作者:照照

    今天要介绍的是博学谷的Python多任务并发编程课程,它是专门为初级Python学习人士量身打造的Python语法进阶课程。本课程主要讲解多线程多进程,课程将多线程、多进程的创建,互斥锁,死锁,集全局变量等问题通过案例一一攻克。课程讲解风趣幽默,深入浅出,通俗易懂,为以后成为Python开发人员打下牢固的基础。

     

    Python多任务并发编程

     

    Python多任务并发编程课程内容都是Python中较为难理解的知识点,并且在Python面试中也经常出现。但是,在这里我们将它分层了、剥碎了讲给你听,让你对Python有更深层次的理解。另外,课程由传智大牛倾情讲授,授课风格风趣幽默,深入浅出,通俗易懂,将Python多任务并发编程一网打尽,为你所用。课程大纲如下:

     

    一、认识多任务

     

    1、多任务概念

     

    2、多任务理解

     

    二、fork实现多任务

     

    1fork创建子进程

     

    2getpidgetppid

     

    3、父子进程的先后顺序

     

    4、全局变量在多个进程中不共享

     

    5、多个fork

     

    6、多个fork-2

     

    三、python中进程实现多任务

     

    1Process创建子进程

     

    2、主进程等待Process子进程先结束

     

    3Process强调

     

    4Process子类创建子进程

     

    5、进程池

     

    6、多种方式的比较

     

    7apple堵塞式添加任务

     

    8、进程间通信-Queue

     

    9、多进程拷贝文件

     

    四、python中线程实现多任务

     

    1、使用Thread完成多线程

     

    2、使用Thread子类完成创建多线程

     

    3、线程的执行顺序

     

    4、线程共享全局变量

     

    5、线程共享全局变量的问题

     

    6、列表当做实参传递到线程处理函数中

     

    7、进程和线程的区别

     

    8、执行100万次的bug

     

    五、线程安全

     

    1、避免全局变量被修改的方式1

     

    2、避免全局变量被修改的方式2-互斥锁

     

    3、大家遇到的问题讲解

     

    4、多线程使用非共享变量

     

    5、死锁以及解决办法

     

    6、其他知识

     

    7、同步的理解已经使用

     

    8、生产者与消费者来解决耦合的问题

     

    9ThreadLocal对象在线程中的使用

     

    10、异步的实现

     

    11GIL的问题

     

    以上就是Python多任务并发编程课程的全部介绍,本课程适合有一定Python基础的学员进行学习,完成课程的学习后,大家可以对Python高级语法有更深的理解,为以后Python深入学习打下基础,更重要的是对Python多任务并发编程的应用更加得心应手。

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