原创 新冠肺炎数据可视化分析

数据可视化作为数据分析的重要手段，可以让我们更直观的了解数据，这也是为什么数据可视化大行其道的原因。相信大家现在一定十分好奇如何进行数据可视化分析，本文就来向大家介绍博学谷的免费课程《新型冠状肺炎数据可视化分析》，在该课程中会用高级讲师向大家层层解析利用Pandas对新冠肺炎进行数据可视化分析，下面一起来看看吧！

在介绍课程之前，大家最好掌握一定的基础能力，才能更好的跟上课程进度。比如已经掌握了Python语言，Pandas数据分析方法，数据清洗、处理、分组聚合计算基础知识以及统计学相关基础。再或者你希望通过实战项目提升自己数据分析技能，并且掌握多种数据分析工具的运用。那么，博学谷的《新型冠状肺炎数据可视化分析》课程将十分适合你学习。

接下来，我们看看大家最关心的课程内容。首先，大家不用担心课程一开始会很难，因为课程的内容设计由浅入深，会对数据分析可视化项目进行逐层的拆解。《新型冠状肺炎数据可视化分析》主要分为两大部分，一个是项目开发准备板块，另一个是项目实际开发板块。在准备阶段，课程会带领大家建立在线开发环境，给大家简单介绍新冠状肺炎数据集，最后是介绍数据分析常用库Pandas，Seaborn ，Folium。而在实际的数据可视化分析中，将带领大家使用Pandas读取并处理数据，然后使用Folium 进行基于地理的数据可视化展示，接着使用Pandas + Seaborn进行时序分析与可视化展示，最后使用Seaborn 绘制热力图展示疫情热点区域。

至于学完课程《新型冠状肺炎数据可视化分析》，你将收获掌握使用Pandas 读取、处理数据的方法，并且掌握使用 Folium进行基于地理的数据可视化展示，以及 Pandas + Seaborn对数据进行时序分析及可视化展示。不仅如此，在以后的工作中，你还能掌握数据分析实战项目的设计流程与开发步骤，针对项目需求的不同使用相应的技术解决方案。

总之，要想对新冠肺炎进行数据可视化分析，可以利用主流数据分析工具Pandas+Flium+Seaborn。如果大家对这些数据分析工具的使用还不清楚，现在就来博学谷进行免费的在线学习吧！