原创 新冠肺炎数据可视化分析

发布时间:2020-03-13 11:19:16 浏览 3871 来源:博学谷 作者:照照

    数据可视化作为数据分析的重要手段,可以让我们更直观的了解数据,这也是为什么数据可视化大行其道的原因。相信大家现在一定十分好奇如何进行数据可视化分析,本文就来向大家介绍博学谷免费课程《新型冠状肺炎数据可视化分析》,在该课程中会用高级讲师向大家层层解析利用Pandas对新冠肺炎进行数据可视化分析,下面一起来看看吧!

     

    新冠肺炎数据可视化分析

     

    在介绍课程之前,大家最好掌握一定的基础能力,才能更好的跟上课程进度。比如已经掌握了Python语言,Pandas数据分析方法,数据清洗、处理、分组聚合计算基础知识以及统计学相关基础。再或者你希望通过实战项目提升自己数据分析技能,并且掌握多种数据分析工具的运用。那么,博学谷的《新型冠状肺炎数据可视化分析》课程将十分适合你学习。

     

    接下来,我们看看大家最关心的课程内容。首先,大家不用担心课程一开始会很难,因为课程的内容设计由浅入深,会对数据分析可视化项目进行逐层的拆解。《新型冠状肺炎数据可视化分析》主要分为两大部分,一个是项目开发准备板块,另一个是项目实际开发板块。在准备阶段,课程会带领大家建立在线开发环境,给大家简单介绍新冠状肺炎数据集,最后是介绍数据分析常用库PandasSeaborn Folium。而在实际的数据可视化分析中,将带领大家使用Pandas读取并处理数据,然后使用Folium 进行基于地理的数据可视化展示,接着使用Pandas + Seaborn进行时序分析与可视化展示,最后使用Seaborn 绘制热力图展示疫情热点区域。

     

    至于学完课程《新型冠状肺炎数据可视化分析》,你将收获掌握使用Pandas 读取、处理数据的方法,并且掌握使用 Folium进行基于地理的数据可视化展示,以及 Pandas + Seaborn对数据进行时序分析及可视化展示。不仅如此,在以后的工作中,你还能掌握数据分析实战项目的设计流程与开发步骤,针对项目需求的不同使用相应的技术解决方案。

     

    总之,要想对新冠肺炎进行数据可视化分析,可以利用主流数据分析工具Pandas+Flium+Seaborn。如果大家对这些数据分析工具的使用还不清楚,现在就来博学谷进行免费的在线学习吧!

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