原创 大数据在疫情中的应用场景分析

随着信息化数字时代的发展，大数据技术的应用场景越来越多，并且在我们的日常工作生活中发挥着越来越重要的作用。尤其是在这场声势浩大的新冠肺炎疫情中，大数据技术得到了充分的应用。具体的应用场景主要体现在三个方面：建立人口流动数据系统，追踪疫情最新进展以及共享公共信息平台。下面我们来看看具体的应用的分析。

应用场景一：建立人口流动数据系统

这场波及全国的肺炎疫情发生后，为了及时开展防控工作，各省立即采用大数据技术建立起人口流动数据系统。例如众云大数据平台、百度大脑等大数据产品应运而生，依托于医院以及疫情防控中心等权威机构共享的数据，通过监控指定区域的用户频繁搜索的关键词信息，检测出某地区已经出现各种不明原因的未知疾病，再与数据库中已有资料进行对比分析，尝试找出可能病源。只有这样才能对潜在疫情发展进行及时有效的动态监测，并且为实时预警和精准防控提供全面系统、高效便捷的技术判断基础，也有利于相关部门、各地方政府及时做好疫情预警与防控工作。总的来说，在新冠肺炎疫情防控工作中，运用大数据技术进行疫情防控，有效的解决了手工登记人员的外出流动出现的效率低、流程多、分工杂等问题，并充分发挥大数据高效管理、精准识别身份、在建立台账可追溯和操作简便可持续等优点。

应用场景二：追踪疫情最新进展

在疫情面前，追踪疫情最新进展是主动对抗疫情的有效手段之一。为什么这么说呢？大数据技术除了可以提供研判预警之外，在筛查、追踪传染源、阻断疫情传播路径等方面，发挥了积极地作用。我们可以看到在疫情爆发之后，数家科技互联网公司陆续通过数据和技术能力，给全社会提供了大量数据支撑。以12306票务平台为例，它利用实名制售票的大数据优势，及时配合地方政府及各级防控机构提供确诊病人车上密切接触者信息。如果出现确诊或疑似旅客，会调取旅客相关信息，包括车次、车厢等，然后提供给相关防疫部门进行后续处理。此外，利用大数据分析还可以看到人群迁徙图，具体到哪些城市。例如，百度地图推出迁徙地图总结描绘出了全国春运人员迁徙热力图，包含来源地、目的地、迁徙规模指数、迁徙规模趋势图等。因此，大数据的应用场景主要体现在疫情的防控工作中。我们可以通过大数据应用平台，时刻掌握各个省市的入省人数、疫区人数和体温异常情况等统计分析数据。

应用场景三：共享公共信息平台

在重大疫情面前，如何安抚民心破除虚假疫情消息是一个必须要做到的工作。想象一下，民众如果得不到有效的对称性信息，就会引起误判和恐慌。因此，对民众释放多种信息，并对这些给出提前的压力过程进行数据监控、并进行压力释放、预防是非常重要的。公众主要通过社交网络、门户网站、搜索引擎等渠道了解疫情信息，但是这些信息不仅庞杂分散，而且良莠不分。为了让全国人民第一时间了解最新的疫情信息及防控进展，这个时候大数据技术派上了大用场。像《人民日报》、新华社、人民网等主流媒体，以及阿里巴巴、字条跳动等科技企业，均依托大数据技术，通过网站、APP等渠道，以疫情地图、疫情趋势、国内国外疫情等形式，实时播报肺炎疫情动态，只要点击系统界面地图中的每个省份，就可以显示各省确诊、疑似、死亡的新增及累计数据详情，甚至能精确到每个小区。这样，不仅为疫情防控阻击战提供了数据支撑，也充分保障了海内外公众知情权，对于增强科学防控知识、提高科学防控意识具有积极作用。另外，疫情期间像是“白酒杀病毒”、“三黄连口服液治肺炎”“自制口罩”等等虚假谣言层出不穷，因此加快公共信息平台的建设、开放与共享，才显得尤为重要。

大数据在此次疫情中的应用场景就分析到这里了，我们可以看到大数据技术无论是在防控还是预警中的强大的能力。与此同时，大数据技术的应用还有待新的突破和发展。因此，在未来我们有理由相信大数据技术将走得更远！