在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着云计算和大数据的发展,现在各大公司对云计算架构师的需求都是有增无减。大数据与云计算也早已成为互联网服务平台的关键技术之一。那么如何成为一名优秀的云计算架构师?除了要有在专业上的硬实力,还需要有沟通、表达和决策这样的软实力。下面我们来详细了解一下关于云计算架构师的具体内容。

什么是云计算架构?
云计算架构主要指的是云计算所需的组件和子组件,这些组件包括前端、后端(服务器、存储)、基于云的交付和网络,云计算架构师就是“搞”云计算架构的人。
云计算架构师的职责有哪些?
云计算架构师要求需要监督公司的云计算策略,这些包括云采用计划,云应用设计,云管理和监控,还需要监督应用构架及其在云环境中的部署,包括公有云,私有云和混合云,除此之外,云架构师是整个组织的专业顾问,必须对云计算最新的发展态势有敏锐的嗅觉。
作为一个合格的linux云计算工程师必须有实际Java/Ruby/Python等开发经验,熟悉云计算PaaS系统,包括Google App engine, CloudFoundry等,熟悉云计算管理软件,包括Rightscale, Scalr, Enstratus等,熟悉基于数据的云计算,包括Mapreduce/Hadoop,大数据处理和分析等,总而言之,对于企业安全运维管理来说,三分技术,七分管理。建立一套完善的安全管理规章制度是很有必要的。
如何成长提升自己的相关能力?
1.通过技术镜头谈论商业语言现在想像一下Snapchat或Messenger过滤器这样的技术可以做什么,他们为原始图层添加一层。从某种意义上说,云计算架构师必须考虑业务挑战,并知道如何使用适用于该情况的技术过滤器。在那里,人们必须能够讨论这些,以及他们如何改变业务流程。这意味着云计算架构师能够围绕业务需求不断应用技术架构。
2.沉浸在安全的世界云计算架构师的商业智慧必须与对安全需求的透彻理解结合起来。据IDC统计,目前约有75%的企业遇到了某种类型的安全事件,33%受到网络犯罪的影响,63%的组织仍无法对此类安问题作出有效回应,随着网络风险的日益严峻,企业亟需招纳更多技能熟练、专业合格的网络安全专家,对IT安全管控也有更高要求。
3.尽可能多地进行交叉训练作为一个云计算架构师,需要了解并行的相关技术,如DevOps、虚拟化,或打包和配置体系结构;了解云服务管理(ITSM/ITOM)、自动化、集成以改进用户管理,甚至了解如何优化WAN连接。作为云计算架构师,可以有特定的关注点,但同时也应尽可能多地进行交叉训练,并为企业和其他IT团队提供有价值的反馈。
4.使用社交媒体这种强大的沟通工具云计算架构师使用社交媒体可以帮助其了解更多的信息,并与志同道合的架构师建立联系,拓宽对云计算设计的思路和看法。云计算架构师需要在社交媒体上提高自己的学习能力,并在市场中提升品牌。
5.了解风险、设计和企业影响云计算架构是业务的关键部分,架构师必须了解并掌握客户对风险的偏好,不仅要围绕其需求创建环境,还要围绕弹性进行设计,要特别关注用户、业务应用程序和特定组件的风险因素,帮助客户更好地了解他们需要什么,能够做什么以及如何将其与自身企业战略联系起来。
总而言之,想要成为一名优秀的云计算架构师并不容易,需要学习的东西还有很多。尤其是专业上的知识,想要提升只是通过工作积累经验是远远不够的,大家应该在工作的空闲之余多抽些时间出来自学,看书和报培训班都是很好的提升方法。归纳起来就是一句话,不能停止学习充电,才能走的更远。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
大数据时代带给我们的重大变革
无论是大数据、人工智能还是区块链都预示着科技的力量会将我们的日常生活带来巨大的变革。就目前而言,大数据已经在很多领域得到了实际的应用。也为我们的生活消费带来的巨大的变革。到2020年,世界上每个人每秒将创造7 MB的数据。下面试10个关于大数据未来预测的问题,告诉你大数据时代带给我们的重大变革。
10465
2019-08-09 18:04:05
参加大数据培训能找哪些工作?需要具备什么技能?
马云说我们进入了date时代。数据经代替大部分经验成为企业发展的指导准则。对于我们个体而言,首先我们的日常行为以及记录都是大数据的一部分。与此同时面对大数据的发展我们也有了更多的职业机会。因此很多小伙伴纷纷进入大数据培训学校,深化学习大数据技术。那现在参加大数据培训能找哪些工作?分别需要什么技能呢?
9115
2019-07-09 17:03:42
2020年大数据零基础学习路线规划
本课程为学习对象零基础或者零经验的小白人员学员而准备,整个课程体系从Java 基础开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术.
6368
2020-04-23 17:38:31
大数据分析的方法有几种?
大数据分析的方法有几种?大数据分析六种方法:数字和趋势、维度分解、用户分群、转化漏斗、行为轨迹、留存分析。看数字及趋势是最基础进行展示相关数据管理信息的方法,对于谁符合一定的行为或背景资料,分类处理用户。
5691
2020-07-22 15:59:31
博学谷狂野大数据学习多长时间?
狂野大数核心课程以全程直播方式授课,共计330小时,如果每天能保证4小时的高效学习效率,需要学习3个月左右,因为每个人的学习情况不一样学习周期会有所差别。
3648
2022-09-16 15:31:26
