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大数据分析师工资待遇怎么样？由于各地区的发展水平不同，大数据分析师薪资按地域来划分，深圳市薪酬大约在15k左右居全国首位，其次北京约12.5k，之后是上海和杭州。工作1-3年经验的数据分析师需求量最大，其次是3-5年工作经验的资深分析师。
随着经验提升数据分析师的薪酬不断提高。从现有数据来看，数据分析师是个常青的职业方向，在10年内不会因为年龄的增长导致收入下降。数据分析师技能要求：SQL，Excel, SAS，SPSS, Python, hadoop、MySQL、Java, PPT, BI软件。
数据分析师在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。数据分析岗位大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的人可以到这些城市去发展。但是这些城市也都集中了大量的各行业人才竞争压力也很大。
海量数据处理、分布式处理框架是走向高薪的职业方向。在数据分析领域，Python语言的平均薪酬水平要高于Java语言。而SQL语言和传统的SAS，SPSS两大数据分析软件，则能够让你在保证中等收入的条件下能够适应更多企业的要求意味着可以获得更多的工作机会。
数据分析师薪酬大多数人的收入集中在月薪5k-20k，只有少数人能够获得更高的薪酬，但有极少数人薪酬极高。招聘网站上的薪酬值是一个区间值，并且相互之间互有重叠，取区间的中值作为代表值进行的分析。数据分析师的薪酬收入整体还是很乐观的，从薪资和发展前景方面说选择数据分析这个职业方向是不错的。
大数据分析师工资待遇根据个人的综合实力决定，数据分析师岗位需求分布的地域性强，不同城市数据分析师的薪酬情况也有很大的差距，该岗位对于工作经验有一定的要求，总的来说薪酬普遍较高。
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