原创 人工智能产业链发展深度分析

近些年来，人工智能厚积薄发，在全球范围内掀起了科技企业竞争的风潮。而人工智能产业链更是发展得如火如荼，今天我们就一起来深度分析人工智能产业链的发展。本文主要内容包括人工智能产业链的核心、层级、价值和未来竞争趋势。

1、人工智能产业链的核心

一般来说，人工智能产业链核心，即基础技术、人工智能技术及人工智能应用。在基础技术方面，大数据管理和云计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提。人工智能技术，目前主要聚焦在人机交互、计算机视觉、深度学习领域。人工智能应用聚焦在智能语音、智能医疗、机器人、智能家居、汽车电子等领域，当前正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。

2、人工智能产业链的层级

人工智能产业链上根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层。

（1）基础层，依据算理支撑，主要包括AI芯片和云计算。

随着深度学习算法层数增加，“数据处理及计算机算力”均要求几何级增长，传统串行计算的CPU难满足AI算力要求。因此随着人工智能深入渗透到各行各业，AI芯片作为计算能力的保障，将迎来巨大的需求。
基础层（ AI 芯片、云计算），海外科技巨头英伟达、亚马逊的业务已经爆发，国内上市公司中科曙光（603019）、景嘉微（300474）等值的关注。

（2）技术层，为算法平台。

技术层基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术。譬如，语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等。

（3）应用层，主要是AI向传统领域的渗透应用。

AI+场景逐渐落地，已经涉及到金融、安防、交运、医疗等多方面，人工智能相关技术的渗透率在快速提升，相关领域企业迎发展机会。由于人工智能属于先行科技领域，各应用领域规模较大、研发能力强的龙头企业将优先收益。譬如，智能安防领域海康威视（002415）、语音识别领域科大讯飞（002230）、自动驾驶产业四维图新（002405）等。

3、人工智能产业链的价值

人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，需要长期投入进行战略布局；通用技术层是构建技术护城河的基础，需要中长期进行布局；解决方案层直戳行业痛点，变现能力最强。

4、人工智能的未来竞争趋势

在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。

模式一：生态构建着——全产业链生态+场景应用作为突破口。

关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。

模式二：技术算法驱动者——技术层+场景应用作为突破口。

关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。

模式三：应用聚焦者——场景应用。

关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。

模式四：垂直领域先行者——杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态。

关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。

模式五：基础设施提供者——从基础设施切入，并向产业链下游拓展。

关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等、拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。

以上就是人工智能产业链发展深度分析。在小编看来，随着人工智能技术的飞跃发展，AI成为了现在许多科技企业的发展方向。因此大家应该抓住这个机会，努力学习AI技术，成为当今社会最需要的人才。