在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
人工智能已然成为未来的技术发展趋势之一,随之而来的AI人才争夺也将变得空前激烈。随着人工智能在各行各业的快速渗透,人工智能相关岗位的发展前景还是非常广阔的。那么学人工智能可以干什么呢?AI相关岗位有有哪些呢?
1、数据科学家
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有:懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
2、 软件工程师
软件工程师英文是Software Engineer,是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证,通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念,包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位,工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的,除了最基础的编程语言、数据库技术等,还有诸多如JavaScript、AJAX等前沿技术。此外,关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。
3、AI/机器学习工程师
机器学习项目的核心是机器学习工程师。他们具有数据科学,应用研究和高级编程的背景和技能,负责运行机器学习项目,负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。AI不同垂直行业的企业,包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等,都需要这个岗位的人才。
4、软件架构师
软件架构师是软件行业中一种新兴职业,工作职责是在一个软件项目开发过程中,将客户的需求转换为规范的开发计划及文本,并制定这个项目的总体架构,指导整个开发团队完成这个计划。主导系统全局分析设计和实施、负责软件构架和关键技术决策的人员。
5、数据分析师
数据分析师是数据师Datician['detn]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
6、数据仓库工程师
"数据仓库工程师" 的概念比较笼统, 先解释"数据仓库" 吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持. 而做与数据仓库的建设/维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库工程师"常见的两类"数据仓库工程师" :ETL工程师: 主要负责数据从业务系统(数据源) 抽取/转换/加载 到数据仓库的实现报表工程师: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库工程师是什么
7、全栈开发者
全栈开发者是对每一层都熟悉的人。包括服务器、网络和服务器环境,数据建模,业务逻辑,API层、Action 层、MVC,UI,用户体,知道用户和业务到底要什么等.全栈工程师项目开发过程中对每一个流程都很熟悉的工程师。
8、AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时,IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示,Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长,致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
9、商务拓展专家(人工智能方向)
基于公司AI发展战略,商务拓展专家需要拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作,确保各项业务发展基础目标的达成;同时他们还需要收集、梳理、消化前沿技术(大数据、人工智能、智慧城市、云)。
以上就是学人工智能可以从事的岗位。如果大家对AI的学习有兴趣,可以上博学谷,在线学习AI的相关课程,学完保证大家能够熟练掌握人工智能的最前沿技术。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
人工智能如何影响生活?会带来哪些好处?
随着人工智能进入崭新的发展阶段,我们的生活越来越与人工智能息息相关了。从生活中常见的语音小助手到AI健康管理,无不体现了人工智能的广泛应用。那么人工智能如何影响我们的生活?又会带来哪些好处?下面小编就来带大家了解一下人工智能对生活的实际价值。
14805
2019-09-29 17:38:26
2019年人工智能三大热门技术盘点
在刚刚过去的2019年,人工智能领域发生了颠覆性的突破,不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中,有技术的的爆发也有技术的消亡。在2020年的开端,我们就来盘点一下2019年人工智能三大热门技术,即强化学习、自然语言处理和计算机视觉技术。这些人工智能领域的热门技术,不再是只存在于科幻影视剧和小说的遥远幻想,更多的已经逐渐深入并应用到我们的实际生活之中了。下面我们赶紧来看一下吧!
7074
2020-01-03 12:17:29
AI技术在疫情防控中的应用
人工智能技术一直以来都在不断地突破和发展,在各个领域都得到了充分的应用,尤其是在这次突然爆发的新冠疫情中,人工智能技术对疫情的防控发挥了巨大的作用。具体上来看,AI技术主要应用红外体温检测、在线远程诊断这两大方面,听上去好像没什么特别大的用处,但是对于疫情筛查和隔离诊断都提供了非常有效的帮助。
10473
2020-02-18 16:26:42
在线学习算法难不难?
对程序员来讲,算法可以看作是内功。即使是需要学习许多的招式,但如果没有掌握那些万变不离其宗的的算法和理论,也只是懂得一些花拳绣腿而已,并不能在程序员的道路上走得更远。随着互联网技术和IT培训的发展,越来越多的人选择在线学习算法,来提高自己的专业能力。因此,不免有人也提出来了这样的担忧:在线学习算法难不难?其实只要找到一个优质的课程内容,自身也愿意努力学习,算法的学习过程并不困难。
4748
2020-03-02 17:18:04
学习人工智能都需要学什么?
人工智能课程需要学习python编程基础、web基础、web-Django框架与项目、 Web-Flask框架与项目、人工智能、机器学习等方面的知识。掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。
5595
2020-11-23 17:38:19