原创 Java工程师避免内卷，看这篇就够了！

程序员的职业发展，受其自身工作性质的影响，大部分人缺少自主或全局意识，更多是沉迷于技术本身；由于对职业发展缺少重视，等意识到职业规划重要性的时候，通常其比别人晚半拍儿。

很多工作了3年左右的程序员，代码写得非常熟练，上线的程序也少有 bug ，时不时还能搞个技术分享，成了一个熟练工，但是对未来职业发展也开始有些迷茫！

想来无非是 2 种选择：转型管理、进阶架构师。

• 转型管理，在技术这个领域里，不懂技术的管理，是很难立足的，除非特别优秀。

• 而架构师不仅懂技术、懂业务、还要懂些管理是一个掌控全局者，有技术打底，我们可以走的更远。而市场上，恰恰缺乏架构师这种综合性的人才！

大家可能也都感觉到Java程序员也越来越来卷了，特别是初中级Java工程师更卷了；大家都有着类似的工作经历，你会的技术我也会。所以，如何破解这种职业瓶颈？

那就看谁更能卷了，谁能更快的学习，快速进入到高级、甚至架构师的行列，谁就能拥有话语权，在Java这个方向立稳脚跟。

职业发展路径

我们可以看一下Java程序员的职业发展，大部分小伙伴儿工作3年左右，基本处在了中高级的阶段，这也是很多Java程序员的职业瓶颈；下一个需要突破的阶段就是架构师，架构师就是一个相对综合的岗位，不仅技术扎实，对业务、系统架构等都是非常专业。

 

架构师能力图谱

我们先来看下架构师需要掌握的能力，下面这个架构师的能力图谱就是成为一名合格的架构师需要具备的能力，这些能力是可以通过刻意练习来习得。

但这里其实还有一个误区，我跟很多工作2、3年的程序员交流，发现一个问题，由于每个人的工作经历不同，有很多人都在中小型的公司，甚至是外包公司，所以想要通过在工作中能有较大提升，是比较困难的，因为你所处的这个大环境，限制了你的项目经验、技术栈等等，所以程序员才会经常跳槽来提升自己，但跳槽并不是一个最优解！

所以这个时候，我们就要想办法寻找外部的一些其他的学习提升的机会 ，比如说，可以了解一下相关的技术提升的课程，课程相对是比较系统的，包含架构师需要掌握的各个维度的能力。

比如说，分布式篇、微服务篇、源码篇、消息篇、数据篇、性能篇，云服务篇、工具篇、 设计篇、算法篇、⿊⻢顺⻛⻋实战项⽬、⾯试突击篇 、企业级通⽤解决⽅案、⼈⼯智能、数据挖掘 。从技术的⾼级应⽤、原理讲解、源码剖析、项⽬实战，并且整合了⽬前多⾏业通⽤的技术解决⽅案，开箱即⽤。

分布式篇

了解从传统架构到分布式架构演变过程所带来的技术变革，将理论和实战相结合，透彻理解分布式架构及其解决方案。

透彻理解分布式架构的好处和优点必然性，适应市场需求，能够去找一些更大的平台发展，提升自己的综合技术能力和薪资。

从分布式架构原理，到分布式架构策略，再到分布式架构中间件，最后再加上分布式架构实战，让程序员可以在技术深度和技术广度上得到飞跃的提升，成为互联网行业所需要的T型人才。

• 互联⽹架构演变

• RPC通信原理实战

• Netty通信技术进阶

• 纯⼿写RPC 

微服务篇

随着业务的发展，代码量的膨胀和团队成员的增加，传统单体式架构的弊端越来越凸显，严重制约了业务的快速创新和敏捷交付。为了解决传统单体架构面临的挑战，先后演进出了SOA服务化架构、RPC框架、分布式服务框架，最后就是当今非常流行的微服务架构。微服务化架构并非银弹，它的实施本身就会面临很多陷阱和挑战，涉及到设计、开发、测试、部署、运行和运维等各个方面，一旦使用不当，则会导致整个微服务架构改造的效果大打折扣，甚至失败。

1，SpringCloud核⼼组件 

• 注册中⼼Consul

• 服务⽹关Gateway

• 服务调⽤OpenFeign 

• 负载均衡组件Ribbon

• 消息驱动Stream 

2，SpringCloud Alibaba 前沿技术

• ⾼可⽤流量管理框架Sentinel 

• 注册与配置中⼼Nacos

• 链路追踪Skywalking真实演练

• 携程Apollo应⽤发布实战

• 服务⽹格ServiceMesh （lstio）

• 分布式事务中间件Seata 

  源码篇

掌握源码是区分应⽤和深度理解的根本，是做架构师的必经之路。源码剖析课程深 度剖析了当前市⾯上95%以上的主流框架技术源码 

• JDK源码

• Tomcat源码

• Spring源码

• SpringBoot源码

• MyBatis源码

• Gateway源码

• 互联⽹架构演变

• RPC通信原理实战

• 注册中⼼Consul

• 服务⽹关Gateway

• 服务调⽤OpenFeign

• OpenFeign源码

• Nacos源码

• Apollo源码

• Skywalking源码

• Zookeeper源码

• Dubbo源码

• Netty通信技术进阶

• 纯⼿写RPC

• 负载均衡组件Ribbon

• 消息驱动Stream

消息篇

全景消息通信实战课程以打⻋核⼼业务为驱动，全⽅位落地实战RabbitMQ/RocketMQ/ Kafka，打造⾼性能呼叫超时系统、千万订单压秒级响应服务、海量数据实时同步服务。 

• 消息中间件场景与选型

• RabbitMQ-亿级⽤户打⻋呼叫超时系统技术⽅案

• RocketMQ-⽇活6千万订单亚秒级处理⽅案

• Kafka-海量数据同步落地⽅案

• OpenResty、Kong 

数据篇 

专注于各类海量数据处理，玩转PB数据亚秒响应搜索引擎、千亿⽣产数据MySQL/ MongoDB/TiDB⾼效处理实战、云盘⽆限容量架构⽅案 。

• Redis - ⾼性能缓存代理⽅案实战

• ElasticSearch分布式检索引擎

• MySQL千亿级数据⽣产环境扩容实战

• MongoDB打造4.5亿⽤户增量数据动态扩容机制

• Ceph⽆限容量云盘分布式存储技术⽅案 

企业级通⽤解决⽅案

多行业企业级通用解决方案，开箱即用;通过解决方案实战篇章的学习，可以让你对企业中实际遇到的业务场景具备基本的设计功底。能够在未来的工作中，遇到类似业务场景时，能够第一时间具备设计思维，完成系统的架构设计与实施。

• 多维系统下单点登录的深⼊讲解

• 多服务之间分布式事务的⼀站解决

• 每天千万级订单的⽣成背后痛点及技术突破

• 业务幂等性技术架构体系

• 每秒100W请求的秒杀架构体系

• 电商终极搜索解决⽅案

• 红包⾬场景下中间件的使⽤及设计⽅案

• Java⽇志体系及ELK集中化⽇志平台⽅案

• 分库分表解决⽅案

• ⼤屏实时计算深度剖析

• 中央配置引擎架构体系

• ⾼并发下的12306如何优化

• 电商亿级数据如何设计数据库-原理实战 

云服务篇

课程带你在云端构建⾃动化运维平台，打造永不下线千亿流量系统。

• 必备Linux基本功

• 容器化技术 Docker

• 容器编排 Kubernetes 

• 软负载均衡器 LVS+Keepalived ⾼可⽤部署实战

• 全链路压测

性能篇

大家都知道，性能一直是让程序员比较头疼的问题。当系统架构变得复杂而庞大之后，性能方面就会下降，如果想成为一名优秀的架构师，性能优化就是你必须思考的问题。

所以性能优化专题从JVM底层原理到内存优化再到各个中间件的性能调优，比如Tomcat调优，MySQL调优等，让你洞悉性能本质，全面认识性能优化，不再只是旁观者

带你玩爆性能最强悍的内存队列Disruptor，从并发编程调优、JVM优化，设计模式优化、 MySQL存储优化着⼿，挑战各种优化极限 。

• ⾼性能队列Disruptor

• 并发编程调优

• JVM调优

• MySQL数据库调优 

设计篇

设计模式将系统代码结构升华到高层次水平。掌握UML可以让你的软件设计事半功倍。以业界推崇的阿里系代码规范为范本，培养良好的编码习惯，深入理解软件架构设计思想，以及敏捷的项目管理经验，提升架构师全局把控项目的能力。

• 设计模式

• 助画⽅略 - 系统建模深⼊

• 软件架构设计攻略

• 阿⾥系常⽤代码规范及⼯具

• 深⼊理解常⻅应⽤级算法思想

• 敏捷 - 开发管理之道 

工具篇

工欲善其事必先利其器，掌握日常工具的使用是架构师提升效率的重要手段。学习该篇章可以查缺补漏，提升技能，让你在软件架构与日常设计中，有n多件“趁手的家伙”

• 彻底搞懂Git代码管理

• 从Ant到Maven看项⽬构建⼯具演进

• 阿⾥ Arthas - Java神器

• 持续集成 Jenkins

• Groovy语⾔及应⽤ 

• 常⽤第三⽅类库

• 定时任务⼯具

• Zabbix服务器监控⼯具

• 容易忽略的测试⼯具

黑马顺风车项目实战

再造日活4.5亿用户、日成交订单5000万的流量洪峰项目架构，内聚淘宝亿级流量处理方案、eBay大数据监控方案、美团海量缓存处理方案等。带你玩转最潮的Java新技术，学习顶级大厂解决方案。

• 打车项目架构剖析

• 接入全球最大的信用体系认证每个司机

• 打造最牛的海量文件存储方案

• 机器视觉构建自动化的车主审核系统

• 网约车司机发布行程

• 乘客智能打车核心算法业务解决方案

• Java项目最优秀的及时通信方案

• 微信/支付宝接入

• 海量数据大屏监控功能

  魔鬼般训练大厂面试题

让你真正体验到“手撕”面试官的快感。

• 多线程时间片轮换、状态转换、线程池、多线程协作

• JVM，JMM等面试题

• HTTP、TCP协议分析，三次握手、四次挥手流程、RPC通讯

• CAP协议、幂等性、分布式事务、雪花算法

• MQ消费填谷、消息堆积、重复消费、消息丢失、以及MQ的选型

• MySQL存储引擎、索引、事务实现机制、顺序读写、内存映射

• NoSQL、 MongoDB、 Redis相关面试题

• SpringMVC、MyBatis流程、Spring循环依赖、事务原理

• 常见数据与算法

面向面试的数据结构与算法实战

• 数组与链表

• 栈和队列

• hash和初识递归 

• 树和堆

• 图、递归、分治、回溯

• 搜索，贪心，二分查找

• 动态规划，字典树和并查集

• 高级搜索，avl树和红黑树

• 红黑树高级和位运算

• 布隆过滤器，LRU

• 排序，字符串算法

• 字符串加强，数据结构与算法工程应用

• 算法面试技巧

人工智能

• 概述与环境

• 四大学习库

• K近邻算法

• 线性&逻辑回归

• 决策树

• 集成学习

• 聚类算法

• 朴素贝叶斯

• SVM/EM/HMM算法

• 集成学习进阶

数据挖掘

• 机器学习基础

• SparkML&SparkMllib

• 特征工程实战

• 分类算法实战

• 聚类算法实战

• 回归算法实战

• 推荐算法实战

• 高阶主题

总之，一句话，技术没有尽头，只能一路卷下去，不过卷也要讲究套路，有人闷头自己卷，有人组团高效卷，不过，还是建议大家都能用最高效的方式卷。