原创 程序员在面试时如何考察原始编码能力?

发布时间:2022-05-03 16:03:38 浏览 416 来源:博学谷 作者:糖豆

    程序员在面试时如何考察原始编码能力?在面试中通过较快的方式测试出候选者的原始编码能力呢?传统的 coding 办法并不好用,反而某些别的方式更能发掘到人才。

    程序员考察原始编码能力

    企业在招聘开发时需要考核多轮面试来确保候选人的能力合格。在众多的能力之中原始编码能力可以说是最重要考核标准之一。可以很快地训练一个人掌握某个领域的知识,但即便再广泛深入实践的训练,也很难弥补缺乏原始编码能力的短板。

    一、关于传统方法的弊端

    典型的 Coding 笔试:“编写一个函数,反转字符串中单词的字母顺序。”然后在接下来的半小时或更长的时间里候选人在白板上划掉一些东西。这种方法看起来能筛掉不少人,但其实作用很“弱”根本达不到测试能力的要求。

    首先,同样的问题被传来传去,考生通常会非常努力地练习记忆答案。你是在考核他们的编程技能还是记忆答案的能力?

    其次,这些问题通常是“吊诡”问题,需要某种深刻的洞察力才能提出 O(log(n)) 解决方案。在面试的时间范围内即使是最聪明的候选人,也几乎从来没有真正的洞察力。

    面试主动权的天平向有利于面试官的方向倾斜。谁喜欢在法官面前笨拙地编写代码,而面试官却将决定你未来几年的职业前景?

    在白板甚至文本文档上编写代码既不自然又缓慢。没有人在白板或记事本上“画”代码作为日常工作的一部分。大家真正做的是:在一个 IDE 中用大量的 Google 来编写代码。

    在实践中是如何做到这一点的,在实践中,面试候选人的过程一般是这样的:对于每一个新的面试周期,创建一组预测输出的练习,这些练习一开始很容易,然后变得更难。当前的设置从一个基本函数调用开始,然后是多级函数调用,然后是递归,然后是 side effects 。这些通常都是“假装”的功能,旨在让应聘者迅速取得成功,并为提供面试剩余部分的一些线索。

    对于更高级的问题从写的东西中提取代码。目前,考核的“难题”是探索对“读”操作和异步操作的同时进行的抽象能力,其他的,比如阅读一段未标记的例程,它们执行大家相当熟悉的算法,例如排序或树遍历,以及从错误输出中查找错误等。

    二、面试者如何提升技能

    每年都有大量的开发者前来应聘,他们可能想知道如何提升自己的技能,以便在这样的面试中表现出色。的答案很简单:多动手写代码,因为常规的练习是无法替代的。

    如何练习?简单的方法是启动一些你感兴趣的、非琐碎的次要项目。如一个游戏,一个网站,一个应用程序等。每周花 4-8 个小时研习这些代码,让它成为你喜欢使用的东西并能引以为荣。此外,这样也方便应聘者将来的面试呈现,比如将源代码放在 github上,以便未来的雇主可以看到候选人平时的功底积累和工作方式。

    面试应当结合实际,所有编程工作都更需要代码阅读,而不是编写代码。能够清晰地思考,并辨别出别人的胡说八道是至关重要的。

    通过让某人反转字符串或排序数组来面试他们,简直是在考核错误的能力。不在乎你以前是否见过这个问题,是否像许多算法测试一样记住了答案——唯一重要的是你能否思考、理解问题、设计和实施解决方案。能够阅读真实世界的代码并说出它的优点和缺点,这比粉碎一个冒泡式的练习更能说明你的能力。

    基于浏览器的编码环境使情况变得更糟。在工作中开发者所习惯的编辑器使用自动完成的建议、脚本、宏、代码片段等进行调整。而在代码考试中却经常使用 CoderPad 之类的东西,不具备上述调整功能,而且不时会造成浏览器窗口关闭或其他情况浪费更多的时间。

    开发者参与面试时,往往会被要求手写一段代码,这种做法在网络上一直持有反对的声音:“考察的背题能力”、“代码写得好,不代表能当面写算法”等。通过文中“阅读一段代码,要求候选人预测输出”的面试过程不失为一种有效的初步技术筛选手段,节省淘汰不适合者的时间成本。 输入代码是工作中最不重要的部分。阅读、理解和解决问题才是工作中更被重要的能力。

    申请免费试学名额    

在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!

上一篇: 金三银四跳槽季哪些行业的岗位变化大? 下一篇: 程序员的终极目标就是高级程序员吗?非也!

相关推荐 更多

热门文章

  • Kafka消息的分发流程是什么?
  • 比较实用的大数据分析模型有哪些?
  • Java原子操作之CAS原子指令学习
  • 从后端开发转大数据开发怎么样?
  • 30条实用MySQL优化法则
  • 目前Java架构师现状如何?前景怎么样?
  • 大数据行业现在工作好不好找?很难吗?
  • 和行业大咖1V1免费聊IT,这是头一次!
  • 人工智能如何入门学习?前景如何
  • 未来互联网人才还稀缺吗?哪些技术方向热门?
  • 查看更多

扫描二维码,了解更多信息

博学谷二维码