原创 博学谷Java架构师课程主要讲解哪些内容?

发布时间:2021-11-24 15:18:46 浏览 47 来源:博学谷 作者:优优

    博学谷Java架构师课程主要讲解哪些内容?Java架构师课程内容主讲:互联网微服务前沿技术栈、大型互联网分布式架构、全景消息通信实战、架构师源码深度剖析、海量数据处理、服务实战演练篇、大型项目性能优化、软件架构设计攻略、架构师武器库、手撕面试官、黑马顺风车实战项目、面向面试的算法实战、通用解决方案、人工智能、数据挖掘等内容。接下来我们具体来看下。

    一、互联网微服务前沿技术栈进阶

    主讲内容:高级应用、原理、源码、链路追踪 Skywalking 真实演练、Alibaba 主流微服务前沿技术栈、携程 Apollo 应用发布实战、服务网格 ServiceMesh 学习与实战。

    技术要点:

    核心组件注册中心Consul、服务网关Gateway、服务调用OpenFeign,负载均衡组件Ribbon、消息驱动Stream等,组件源码剖析;

    Skywalking架构讲解、原理剖析、存储优化、探针等,追踪信息获取、 MySQL调用监控,RPC调用监控,线上问题排查定位等;

    Sentinel架构学习、调用链路分析、流控方案、降级方案、熔断方案等,系统自我保护实现。Nacos架构分析、服务发现与DataId配置、Group分组方案等,Nacos权重管理,元数据管理,服务优雅上下线,一键回滚,推送轨迹,灰度发布执行流程源码剖析。Seata工作原理剖析,性能调优,集群,DataSourceProxy源码剖析等;

    Alibaba功能概述、多环境配置发布(热/灰度发布)等,Alibaba版本管理,权限管理、发布审核、操作审计,监控等;

    Service Mesh基础,Istio架构,核心特性,平台支持,搭建Istio环境,部署Bookinfo,可视化网络。

    二、大型互联网分布式架构突击

    主讲内容:RPC 通信原理实战、Netty 通信技术进阶、纯手写 RPC、注册中心 Zookeeper 源码深度剖析、Dubbo 核心源码剖析。

    技术要点:

    RPC的设计架构与思想,RPC架构完整调用流程,自定义RPC相应因素详情等;

    Netty三大组件,ByteBuffer 之工作原理、应用模式、分配与释放机制、源码剖析等;

    RPC工程设计与整体结构,完成RPC服务注册与发现功能;

    ZK核心组件剖析,ZK工作流程剖析,网络通信组件、会话接收器、并发处理器等;

    Dubbo源码结构、整体设计及层次结构与作用,SPI机制,Dubbo服务注册发现剖析,Dubbo服务高可用,Dubbo服务治理之调用过程、服务降级与限流剖析,网络通信协议详解。

    三、互联网全景消息通信实战

    主讲内容:RabbitMQ 深度剖析、RocketMQ 深度剖析、Kafka 深度剖析、OpenResty、Kong

    技术要点:

    AMQP,消息可靠性投递、消息持久化 、死信队列、延迟队列等、排队人数管理-Redis Zset,打车呼叫超时系统技术方案,海量打车记录零数据丢失打车结果确认机制;

    RocketMQ设计理念,可靠消息发送,消费进度保存机制,18个等级的延时消息分析,死信队列,消息存储机制,高可用集群搭建,RocketMQ保障数据安全性,日活6千万订单亚秒级处理方案;

    Kafka系统架构及组件,Kafka消息传递 ,主题与分区-Kafka多通道设计,同步发送异步,消息消费偏移量,顺序消费,存储架构与零拷贝,Kafka海量订单数据的传输与分析,Kafka企业级监控利器Eagle;

    Nginx反向代理,负载均衡,高可用实战,单点故障,Lua脚本,OpenResty剖析,多级缓存架构,Kong网关,动态负载均衡,实时监控链路和性能指标,可扩展插件。

    四、架构师源码深度剖析

    主讲内容:Tomcat源码剖析、Spring 源码深度剖析、SpringBoot 源码剖析、MyBatis 源码剖析、JDK 源码剖析。

    技术要点:

    Tomcat Servlet容器,引导类BootStrap,类加载器、管道,钩子线程

    Spring源码环境搭建,IOC容器初始化,XML解析引擎和对象生成原理、生命周期,多播器和读取器,Spring后处理器,Bean工厂、Environment环境,循环依赖,依赖注入DI原理,AOP源码剖析、调用源头剖析,AOP代理对象与动态代理,责任链模式与反射调用,MVC执行流程、MVC与IOC容器关系;

    main函数的作用,SpringBoot的Bean是如何初始化的,自动装配,工厂加载机制与SPI、万能启动器starter;

    MyBtis整体架构、配置文件解析,动态代理,核心调度执行器,MyBatis封装的JDBC,MyBatis源码,MyBatis缓存陷阱,插件机制原理探究;

    JDK源码环境搭建,Object源码剖析,HashCode源码剖析,动态数组ArrayList,LinkedList底层实现原理、前驱后继,哈希映射HashMap,HashMap扰动函数、扩容,哈希运算寻址,HotSpot源码探索Synchronized锁,ConcurrentHashMap线程安全。

    五、互联网海量数据处理

    主讲内容:高性能缓存案Redis、分布式检索引擎 ElasticSearch、MySQL 千亿级数据生产环境扩容实战、MongoDB 打造亿级用户动态扩容机制、TiDB亿级订单数据亚秒响应查询方案、无限容量云盘分布式存储技术方案Ceph。

    技术要点:

    Redis主从同步,哨兵模式,发布订阅,高级特性Stream,布隆过滤器-,AOF与RDB,集群动态扩容,失效策略,内存淘汰机制,Redis6.0新特性剖析,IO多路复用

    Twemproxy高可用架构分析,高阶应用,MTD巨头高性能缓存代理方案实战

    ES索引、映射图解数据模型、算法扩展,指标聚合、桶聚合及下钻分析,ES 零停机索引重建,ES Suggester 智能搜索,亿级数据量搜索,ES 7.x 调优策略,ELK

    MySQL MHA架构设计、MySQL RANGE分区与LIST分区、大数据归档pt-archiver工具使用,调优参数与归档,联机冷备份/增量热备份、回滚/恢复方案

    MongoDB权限,高级索引、聚合管道,类型转换,Group操作,Distinct操作,事务监控,分片,业务双写方案,增量迁移方案,变更流(Change Stream)

    TiDB架构设计,Spark-TiSpark,Lightning数据迁移等

    Ceph原理机制,核心模块详解,架构讲解,Ceph组件,基于Docker的Ceph集群安装配置与实现,Swift API运用,Ceph认证、性能调优

    六、云服务实战演练篇

    主讲内容:必备的Linux基本功、云上架构与场景方案实战、容器化技术 Docker、容器编排 Kubernetes(K8S)、LVS+Keepalived 高可用部署实战、全链路压测"刨根解牛"

    技术要点:

    Linux下的基本功底、sed, vim , less , more,文本编辑,Crontab,开发中使用的Linux相关体系;

    云虚拟机、IaaS之存储 云硬盘、对象存储、CDN运用等;

    Dockerfile,Docker文件存储,数据迁移,Linux虚拟网络,网络模型,跨主机通信方案,Registry与Harbor的搭建,Compose本地编排,集群调度Swarm,微服务持续集成;

    K8S架构,K8S组件详谈,滚动升级,K8S回滚,灰度发布,Header流量切分,Cookie流量切分Weight流量切分;

    LVC工作模式,静态动态调度算法,缓存,健康检查,故障迁移,选主策略,脑裂等;

    全链路压测整体架构分析、流量染色技术,流量染色,Hystrix流量穿透,Tomcat线程池线程复用,基于MQ的数据隔离,Redis数据隔离方案,APM性能监控-Skywalking;

    七、玩儿爆大型项目性能优化

    主讲内容:并发编程多线程调优、高性能队列 Disruptor、MySQL 数据库调优、JVM内核调优

    技术要点:

    线程生命周期,线程池,锁,AQS,ThreadLocal,Volatile,线程池实战性调优,锁性能,协程,死锁,饥饿线程,多线程面试题;

    Disruptor高性能环形队列,低延迟和高吞吐,回调事件和回调工厂等;

    MyISAM和InnoDB优化,慢日志查询,SQL执行计划,数据库表的设计,Swap交换分区,索引调优,场景化调优,MySQL配置参数调优等;

    Class类,JVM5大数据区,JVM核心参数,垃圾回收算法,垃圾收集器和GC日志,JVM调优VisualVM、GC Easy、PerfMa、MAT、内存溢出与泄露、死锁。

    八、软件架构设计攻略

    主讲内容:设计模式、助画方略 - 系统建模深入、软件架构设计攻略、阿里系常用代码规范及工具、深入理解常见应用级算法思想、敏捷 - 开发管理之道

    技术要点:

    从日常的业务场景出发,看架构师必须具备的设计思想和设计模式;

    UML工具的使用、理论联系实际实现电商平台数据建模;

    架构师项目设计理念,链式编程思想,响应式编程思想,函数式编程、问题的解决思路,如何成为合格的架构,技术选型;

    Sonar,阿里开发规范,规约插件,技术文档;

    一致性Hash、加密、负载均衡、调度、限流、定时等所有你日常业务中可见的应用级算法思想;

    从项目管理发展史看软件管理之道、敏捷理念及敏捷工具的使用;

    九、架构师武器库

    主讲内容:彻底搞懂Git代码管理、从Ant到Maven看项目构建工具演进、阿里 Arthas - Java神器、持续集成 Jenkins、Groovy语言及应用、常用第三方类库、定时任务工具、Zabbix服务器监控工具、容易忽略的测试工具。

    技术要点:

    Git命令,库、分支管理,冲突解决,高级应用;

    Ant的简介及历史,Maven诞生及优点,Maven常用插件,Nexus仓库;

    Arthas在Java程序运行及调试、监控中的经典运用;

    Jenkins原理剖析,插件安装,脚本编写,持续集成,自动化部署实战等;

    Commons,Guava,效率提升神器,不再重复造轮子;

    定时任务,Crontab,Spring Cron,ElasticJob,XXL-Job;

    Zabbix的配置与使用,如何运用Zabbix实现部署架构上的监控与预警;

    单元测试,Jmeter压测,JUnit高级应用等;

    十、手撕面试官

    主讲内容:面试答疑一、面试答疑二、面试答疑三、如何架构选型、如何从零搭建系统架构体系、设计模式面试、时间片轮换、多线程状态、线程池、线程协作、JVM体系、JVM调优、JMM原理、HTTP协议、TCP/IP、RPC、CAP、幂等、事务、雪花算法、MQ原理、消息堆积、消息重复、消息丢失、存储引擎、索引、事务、内存映射、选型、MongoDB、Redis、Spring经典源码、MyBatis、循环依赖、事务、数据结构、必考算法、算法思想

    技术要点:

    架构选型、设计模式;

    多线程时间片轮换、状态转换、线程池、多线程协作等;

    JVM内存模型、调优、GC算法等;

    HTTP、TCP协议分析,三次握手、四次挥手流程、RPC通讯等;

    CAP协议、幂等性、分布式事务、雪花算法等;

    MQ消费填谷、消息堆积、重复消费、消息丢失、以及MQ的选型等;

    MySQL存储引擎、索引、事务实现机制、顺序读写、内存映射等;

    NoSQL MongoDB Redis相关面试题;

    SpringMVC、MyBatis流程、Spring如何解决循环依赖、Spring事务的实现原理;

    常见算法递归,分治,贪心,回溯,动态规划,二分查找,排序,二叉树,数组,链表,双指针。

    十一、黑马顺风车实战项目

    主讲内容:打车项目架构深度剖析、实名认证接入、车主认证海量文件存储、JUnit机器视觉技术、OCR自动化车主认证系统、司机行程发布、乘客智能打车、打车高峰高并发处理、顺风车即时通信及时配单、微信/支付宝支付、平台数据大屏监控。

    技术要点:

    打车高流量的架构设计思想, Alibaba技术栈盘点,配置中心(Nacos),Gateway,实名认证,FastDFS存储,JUnit图像处理,车牌号识别,驾驶证识别等,深入学习打车计费设计,RabbitMQ打车超时系统,司机派单用算法,司机和乘客聊天沟通时通信方案,支付系统,数据监控系统,Redis GEO行程智能匹配,Kafka在实时数据流、大屏数据监控,司机轨迹监控。

    十二、面向面试的算法实战

    主讲内容:算法开篇、数组与链表、栈和队列、Hash和初识递归、树和堆、图、递归、分治、回溯、搜索,贪心,二分查找、动态规划,字典树和并查集、高级搜索,AVL树和红黑树、红黑树高级和位运算、布隆过滤器,LRU、排序,字符串算法、字符串加强,数据结构与算法工程应用、算法面试技巧

    技术要点:

    数组与链表;

    栈和队列;

    Hash和初识递归;

    树和堆;

    图、递归、分治、回溯;

    搜索,贪心,二分查找;

    动态规划,字典树和并查集;

    高级搜索,AVL树和红黑树;

    红黑树高级和位运算;

    布隆过滤器,LRU,排序;

    字符串加强,数据结构与算法工程应用。

    十三、企业级通用解决方案

    主讲内容:多维系统下单点登录的深入讲解、多服务之间分布式事务的一站解决、每天千万级订单的生成背后痛点及技术突破、业务幂等性技术架构体系、每秒100W请求的秒杀架构体系、电商终极搜索解决方案、红包雨场景下中间件的使用及设计方案、Java日志体系及ELK集中化日志平台方案、分库分表解决方案、大屏实时计算深度剖析、中央配置引擎架构体系、高并发下的12306如何优化、电商亿级数据如何设计数据库-原理实战

    技术要点:

    基于Cookie/Session/客户端令牌(Token)方案;

    基于OpenID/SAML/OAUTH实现的统一认证与授权等;

    关于分布式事务,分布式事务解决方案,二阶段提交,事务消息,Seata的AT模式,Seata的TCC模式,分布式事务解决方案总结;

    架构体系深入剖析 演进与背景 单库单表,分库分表,分布式订单生成策略 ,分布式缓存,雪花算法 ,百度UidGenerator,美团Leaf算法,滴滴Tinyid,最终一致性等;

    幂等性介绍,业务问题抛出,接口幂等,服务幂等 ,Zookeeper分布式锁,Redis分布式锁,MySQL乐观锁,消息幂等;

    秒杀设计项目介绍,商品详情页,Canal增量数据同步利器,分布式任务调度,静态页动态更新,日志收集 Apache Druid日志实时分析,热点数据隔离,用户登录,抢单业务 WebSocket,Sentinel限流,LVS+Nginx配置详解;

    数据收集引擎Logstash之数据同步,电商平台全文检索与分词技术,语言处理与自动补全技术探测,电商平台结构化搜索与排序,电商平台产品搜索推荐;

    架构设计系统拓扑,业务建模,设计原则,交互序列图,系统模块,活动预热缓存结构设计回顾,源码实现及解读,过期时间,调度策略,中奖次数验证,令牌桶验证,Lua与原子性,中奖处理,RabbitMQ,中奖统计,发散思维 Lua与原子性;

    Java日志体系,中间件横向对比,系统痛点 多场景,模块划分,微服务内 Filter,ThreadLocal,切面日志输出 Kafka Appender,手写Kafka Appender,用户Cookie与Token,后端拦截与传递,基本链路分析 ,Dashbord大屏;

    分库分表设计理念、场景、拆分方式、原则。分库分表架构设计及解决方案类比;

    实时计算应用场景、Flink的深入使用、架构体系、集成、多流JOIN, 流式的聚合去重,CEP 事件处理,UV布隆过滤器实现;

    配置中心主流解决方案,黑马配置中心源码,缓存与容灾设计,配置推送技术、轨迹日志、质量监控设计。配置中心整合测试;

    订单、业务、存储、通讯、库存,从各个方面看12306的优化策略;

    电商数据架构特征分析,SQL优化回顾,存储引擎选择,粉丝关注数案例实战。

    十四、人工智能

    主讲内容:概述与环境、四大学习库、K近邻算法、线性&逻辑回归、决策树、集成学习、聚类算法、朴素贝叶斯、SVM/EM/HMM算法、集成学习进阶。

    技术要点

    机器学习工作流程,机器学习算法分类、算法模型评估、Azure机器学习平台实验; Matplotlib的使用;Numpy的使用;Pandas的使用;Seaborn的使用KNN算法;线性回归与逻辑回归;决策树算法;集成学习;随机森林;XGBoost;GBDT;聚类算法; 朴素贝叶斯;支持向量机;EM算法;马尔科夫链;HMM算法;前向后向算法;Viterbi算法;Baum-Welch算法;XGBoost;LightGBM Sklearn与特征工程;算法调优;模型评估;模型的保存和加载。

    十五、数据挖掘

    讲内容:机器学习基础、SparkML&SparkMllib、特征工程实战、分类算法实战、聚类算法实战、回归算法实战、推荐算法实战、高阶主题

    技术要点:

    机器学习基础;

    SparkML&SparkMllib基础;

    SparkMl特征工程实;

    SparkMl分类算法实战;

    SparkMl聚类算法实战;

    SparkMl回归算法实战;

    SparkMl推荐算法实战;

    第SparkMl高阶主题。

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