原创 传智博学谷神经网络和深度学习课程推荐

发布时间:2021-03-03 10:19:12 浏览 1287 来源:博学谷 作者:思思

    传智博学谷神经网络和深度学习课程,推荐学习《深度学习入门及算法进阶》学完可以掌握神经网络算法的底层原理、能够使用工具动手实现神经网络结构、具备使用TensorFlow 开发编写神经网络项目,如图像分类、情感分析等。

    随着人工智能时代的到来,掌握深度学习相关算法是进军人工智能领域的必备技能。本课程以原理讲解加实战的方式对深度学习基础、深度学习进阶、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN)进行深入讲解,并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示。学完本课程不仅对深度学习算法的底层原理有更深刻的理解,并且可以具备使用 TensorFlow 进行项目开发的能力。

    该课程分为五个章节分别是:深度学习基础:深度学习介绍、神经网络基、浅层神经网络、深层神经网络;深度学习优化进阶:多分类、梯度下降算法优化、深度学习正则化、神经网络调参与BN;卷积神经网络:卷积网络原理、经典分类结构、CNN实战;循环神经网络:循环神经网络、词嵌入、seq2seq与Attention机制:高级主题:生成对抗网络、自动编码器、CapsuleNet。

    深度学习入门及算法进阶课程知识点

    深度学习入门及算法进阶课程结合项目案例讲解神经网络(CNN/RNN/GAN)原理,深入学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN),并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示,让学员深刻理解算法底层原理,具备使用 TensorFlow开发项目的能力。

    全球各大科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及战胜围棋世界冠军的 AlphaGo,背后都是深度学习在发挥重大作用。深度学习是推动人工智能从概念到繁荣的主流技术。在人工智能热潮下,相关领域的人才缺口高达500万。

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