第三次人工智能的热潮源于深度学习的复兴。随着人工智能时代的到来,掌握深度学习相关算法是进军人工智能领域的必备技能。本课程以原理讲解加实战的方式对深度学习基础、深度学习进阶、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN)进行深入讲解,并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示。学完本课程,不仅对深度学习算法的底层原理有更深刻的理解,并且可以具备使用 TensorFlow 进行项目开发的能力。

深度学习,人工智能时代的主要驱动力量
应用领域多,人才缺口大
CNN/RNN/GAN,深度学习你必须要掌握的三大基本网络框架
知识系统,带你一站式掌握深度学习
从基础到进阶,从原理到应用
渐进式讲解,图形化表达,深入剖析算法底层原理
从发展历程到结构原理,从源头解决你所有深度学习的困扰
丰富的项目实战案例,加强算法的应用能力
覆盖核心算法的典型应用场景

掌握神经网络算法的底层原理

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能够使用工具动手实现神经网络结构

具备使用 TensorFlow 开发编写神经网络项目,比如图像分类、情感分析等

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  • 适合人群

    Suits the crowd

    • 有一定的数学基础、机器学习基础,想系统学习深度学习算法的在校学生
    • 想转行人工智能领域,具备编程基础的开发工程师
    • 想在图像分类、自然语言处理、语音识别等领域深入研究的初级算法工程师
    • 需要有一定的数学基础,高数、线性代数、概率论
    • 需要掌握机器学习基础,分类、回归等算法
    • 需要会使用相关工具,Scikit-learn、Numpy、TensorFlow
  • 技术储备

    Technical reserve requirement

  • 很适合有点基础的初级人学员学习,老师讲解的很详细。项目案例跟着老师讲解就可以实现,太有成就感了!!!

    姗姗

    刚刚

  • 课程挺不错的,可以更系统深入的了解算法的底层原理,发展历程,课程中的案例也很容易上手练习。

    Wind

    今日

  • 原以为深度学习算法课程很难,报名了这个课程,跟着老师学习,发现还挺容易的,老师讲解的很细致,会画各种帮助理解的图表,棒~

    DLine

    今日