- 很不错的入门课,以前对机器学习,深度学习这些名词都是一种混淆的状态,现在终于分清楚了,也知道自己处于什么段位,接下来继续加油咯
发发
刚刚
- 讲的还挺细的,特别赞同老师的学习理念,用到什么学什么,随时准备好查资料,作为一个程序员,不得不说查资料的能力真的很重要!
雪晴
今日
- 6666 确实是入门,讲的可以了,算法有基础有应用,用到的数学知识也会讲
falling
今日
机器学习是人工智能的关键,而算法编程实现是机器学习的基础,本课程将通过学习python,数据科学库以及线性回归和逻辑回归等机器学习的常用算法让你逐渐掌握使用代码实现数学原理的能力。不仅如此,老师还会在最后带你运用机器学习的相关知识解决现实生活中的金融问题,通过案例问题的分析和解决让你对机器学习形成系统深刻的理解,为后续的进一步学习奠定基础。
人工智能时代已经来临
当前,人工智能已经用于人们衣食住行各个生活和科技领域
人工智能新兴技术领域发展迅速,就业前景广阔
从市场真实需求出发准确把握技术趋势及应用深度
零基础轻松入门人工智能
Python快速入门+Numpy科学计算库+常用算法原理及推导,以及实际问题解决方案实践,带你一步步走进人工智能
Python知识精选,用短的时间奠定Python基础
学习的本质在于应用,本课程帮你快速从零构建Python关键知识应用体系
内容讲解细致有序,注重机器学习推导思想及方法的传授
知其然必知其所以然,帮助你在实际中更好地应用,深入理解机器学习的本质
案例承载知识运用,算法与编程共建AI
通过代码实现机器学习背后的数学原理,结合生活中最常见的金融案例探索人工智能
构建人工智能体系结构,找到深入学习方向
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理解机器学习背后的相关原理
掌握模型建立与评估的方法
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具备用Python代码实现机器学习算法原理的能力
5. 懂得利用AI解决现实问题,培养思考和解决问题的能力
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适合人群
Suits the crowd
- 想毕业后进入人工智能领域的在校大学生/研究生
- 零基础想转行人工智能的社会工作者
- 想下一步进军人工智能的IT研发人员
- 期望了解人工智能,得到技能提升的IT工作者
- 本课程专为想学习人工智能的零基础学员设计,不需要具备前置基础知识
技术储备
Technical reserve requirement