在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
佩戴口罩AI人脸识别技术分析，由于肺炎疫情医院、机场、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况进行检查，人脸离线识别SDK Android版 V4.0 系统可以实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选，降低人员聚集交叉感染的风险。
近日百度AI推出人脸离线识别SDK Android版 V4.0，人脸离线识别SDK Android版 V4.0 全新升级，新增了口罩佩戴检测模型、NIR检测与识别模态、RGB-D 3D识别模态，实现真3D人脸识别算法。
人脸离线识别SDK Android版 V4.0新增功能如下：
1、NIR检测和识别模态
新增NIR检测和识别模态，实现NIR模态检测、对齐、活体、识别的全流程覆盖，大幅提升了NIR模态下人脸识别的准确率，提升对夜间或其它自然光光线较差场景下的人脸识别效果。
2、RGB-D识别模态
新增业内领先的RGB-D识别模态，实现真3D人脸识别算法，保证端到端全流程耗时不变的条件下，提升了识别算法的准确率。
3、检测是否佩戴口罩识别能力
全国抗击新冠肺炎疫情，人脸离线识别SDK V4.0新增佩戴口罩属性的检测模型，可以帮助医院、机场、火车站、地铁站等公共场所实现对进出人员戴口罩情况精准而快速的筛选，提升通行及管理效率，降低因人员聚集导致交叉感染风险。
4、优化检测、对齐、活体、证件照/生活照识别模型
人脸离线识别SDK V4.0全面升级检测、对齐、活体、证件照/生活照识别模型，在典型设备和场景下的识别率达99.5%以上。
5、优化端到端全流程耗时
优化升级的人脸离线识别SDK V4.0 全流程耗时，实现快速无感通行，使考勤打卡、闸机等常用业务场景的用户体验得到提升。
总结人脸离线识别SDK Android版 V4.0新增功能NIR检测和识别模态、RGB-D识别模态、检测是否佩戴口罩识别能力、优化检测、对齐、活体、证件照/生活照识别模型、优化端到端全流程耗时。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
NLP工程师是干什么的？工作内容是什么？
下一篇：
在线学习算法难不难？
相关推荐 更多
智能机器人开发前景怎么样？有哪些应用领域？
智能机器人开发前景怎么样？有哪些应用领域？随着人工智能技术的崛起，智能机器人开发也成为了热门项目。可以预见在不久的将来，智能机器人的应用边界将逐步扩展，大范围取代人工。下面我们来看看目前智能机器人的开发前景和应用。
9338
2019-09-23 15:24:34
为什么Google是人工智能发展的主要动力？
Google一直以来都走在人工智能开发浪潮的最前沿，目前引领着人工智能技术的应用。可以说，谷歌的核心技术就是AI的机器学习和神经网络。那么为什么Google是人工智能发展的主要动力？主要是由于谷歌投资了大量资金在云平台能够高效运作的硬件开发上。下面我们来详细分析Google在人工智能开发上做出的努力和贡献。
10811
2019-11-18 19:15:55
2019年人工智能三大热门技术盘点
在刚刚过去的2019年，人工智能领域发生了颠覆性的突破，不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中，有技术的的爆发也有技术的消亡。在2020年的开端，我们就来盘点一下2019年人工智能三大热门技术，即强化学习、自然语言处理和计算机视觉技术。这些人工智能领域的热门技术，不再是只存在于科幻影视剧和小说的遥远幻想，更多的已经逐渐深入并应用到我们的实际生活之中了。下面我们赶紧来看一下吧！
9397
2020-01-03 12:17:29
盘点人工智能为肺炎疫情做了哪些事
在疫情发生后，人工智能都做了哪些事？人工智能技术在肺炎疫情中的应用场景：基层病例筛查、兼职送餐小哥、智慧空中课堂、病房清洁工、实时跟踪疫情发展的数据分析师。机器人承担送药、送物工作，降低医护人员接触感染的风险，对疫情防空发挥了重要作用。
12044
2020-02-06 15:59:15
智能机器人软件开发在线课程大纲分享
为了顺应人工智能时代的发展潮流，博学谷特地开设了智能机器人软件开发在线课程。该课程的目标是培养掌握智能机器人软件开发人员，应用型人工智能软件开发人员。课程内容涵盖机器人领域的多个方面，包含感知、定位、路径规划、硬件控制、机器人操作系统等。下面分下一下该套课程的学习大纲，感兴趣的朋友可以看看~
8333
2020-06-10 15:42:22
