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原创 AI技术在爱奇艺中的实战应用解析

发布时间:2019-12-13 16:44:33 浏览 1134 来源:博学谷 作者:照照

    人工智能时代已经来临了,这不仅仅只是一句口号而已,AI技术的应用早已渗透进我们生活的方方面面。本文将详细为大家解析爱奇艺APP中AI技术的实战应用,像是智能推荐系统利用搜索推荐、深度学习等技术。除此之外,还有一些目前仍在探索中的技术,比如,如何利用人工智能生产对用户量身打造的内容?感兴趣的朋友可以接着看下去。
      

    AI技术的应用

     

    为什么爱奇艺要使用AI技术?
      

    爱奇艺主页的电影、电视剧,综艺,儿童,动漫等优质频道的内容,大概是几百上千数量级。如果加上游戏、主播、体育等偏 PGC(专业内容制作)的视频内容,数量大概在上万数量级。如果要加上用户自己制作的视频内容,数量规模甚至有可能上百万。因此,推荐系统对于海量内容的传播至关重要,而AI技术目前正在智能推荐系统中大显身手。
      

    AI技术是如何应用在爱奇艺中?
      

    1、智能推荐系统:
      

    推荐系统是 AI 算法最早看到商业价值的领域之一,所以业界推荐系统的整体架构都比较通用成熟了。一般来说,推荐系统分成这样几个阶段:
      

    首先是生成推荐池。整个视频库的量级非常大,可能是千万或亿量级。先从视频库里选出一些可以被推荐的内容,官方称为推荐池,大概会有百万量级的内容可以进这个推荐池。这一阶段核心是,根据内容特征筛选掉一些低质或者违规的内容,比如低画质、年代久远、涉及到政治敏感、黄色暴力的内容。
      

    第二阶段是召回,召回思路一般会根据用户的观看历史记录、搜索记录、偏好类目选择一些用户可能喜欢的内容,召回策略主要包含协同过滤, 意图预测,偏好召回和向量召回等。这一阶段的核心定位是,对每一个用户根据其偏好和行为,对所有的内容进行一次初筛。
      

    第三阶段是排序。排序环节,会对内个用户召回的内容进行打分,获取分数最高的少量结果,分数计算的规则是通过用户上亿次的线上点击行为学习出来的。分数值会参考的特征也是很丰富的,包括内容的特征(如热度、题材、时效性、外部舆情),用户特征(如用户偏好、浏览记录、登录频率、是否会员),以及环境特征(如 wifi、gps、时间)等。
      

    最后会有一个规则层,通过降权过滤等手段,处理一些算法无法顾及的用户体验的问题,比如不再推荐用户已经看过的视频、尽量向用户多样化展示视频内容等。
      

    海报生成技术:
      

    在海报生产方面,会用到图像增强、目标检测,图像分割等技术。在生成演员特征时会用到人脸、动作、场景的识别、以及对于海报有没程度的打分。在智能检查时也会用到 AI,比如如何避免在智能裁剪时避开人脸、避开文字等。此外,在对一些老影视剧做重塑时会运用到图像增强技术,将以前模糊的、分辨率低的海报变得更清晰。相较于传统的海报生成,个性化海报上线效果提升明显,线上分发效率提高了 10% 左右。
      

    AI技术应用的探索阶段是什么?
      

    爱奇艺还在探索利用AI技术,根据用户的兴趣去定制化生产,抓住用户兴趣、增强用户粘性的内容。AI 参与内容创作目前还在探索阶段,爱奇艺在这方面做了一些尝试。AI 为传统的内容制作行业提供工具。如,前面提到的利用图像增强技术对经典内容的重塑、在原有内容基础上做智能剪辑、拼接等均属于再创作。在一些影视剧、综艺节目的后期制作环节,在渲染、剪辑、对镜等操作中也会广泛运用到 AI 技术。
      

    总的看来,目前人工智能技术应用在爱奇艺中已经相当成熟了。另外,我们也需要得到一些警醒,虽然目前AI技术的应用还不至于让大批人失业,但是那一天的来临也不会太远。因此现在我们能做的,就是努力不断地学习新技术,提高自身的职场竞争力,而不至于被时代所淘汰。

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