• 在线客服

  • 扫描二维码
    下载博学谷APP

  • 扫描二维码
    关注博学谷微信公众号

  • 意见反馈

原创 小白如何快速入门深度学习?

发布时间:2020-02-20 17:05:28 浏览 4023 来源:博学谷 作者:照照

    随着人工智能热潮的再次袭来,深度学习也一度走进大家的视线。相信大家对于深度学习并不陌生,这是人工智能的核心技术之一。因此 要想学习人工智能,就必须要掌握好深度学习的内容。那么小白如何快速入门深度学习呢?博学谷平台上有专门的针对零基础学习者的基础课程,下面小编就来讲讲入门深度学习的理由和具体内容。

     

    入门深度学习

     

    为什么要学习深度学习?

     

    随着人工智能时代的到来,掌握深度学习相关算法是进军人工智能领域的必备技能。全球各大科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、Al医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及战胜围棋世界冠军的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥重大作用。深度学习是推动人工智能从概念到繁荣的主流技术。在人工智能热潮下,相关领域的人才缺口高达500万。如果想成为这个时代的稀缺人才,进军人工智能领域,深度学习是绕不开的一个重点。

     

    深度学习入门要学什么?

     

    入门深度学习最重要的就是需要掌握三大基本网络框架,即CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络和GAN对抗神经网络。

     

    1CNN卷积神经网络:最流行的深度学习模型,已成为当前图像识别领域的研究热点。主要应用于图像分类、目标检测、人脸识别、风格迁移等;

     

    2RNN循环神经网络:应用领域最广泛的深度学习模型,只要考虑时间先后顺序问题的都可以使用RNN来解决,常见的应用领域有:自然语言处理、机器翻译、语音识别、音乐合成、聊天机器人、推荐算法等;

     

    3GAN对抗神经网络:这是非监督式学习的一种方法,GAN的应用范围较广,扩展性也很强,主要应用于图像生成、数据增强和图像处理等领域。

     

    如何入门深度学习?

     

    想要快速入门,这里推荐大家上博学谷观看《深度学习入门及算法进阶》课程。该课程结合项目案例讲解神经网络(CNN/RNN/GAN)原理,深入学习卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、对抗神经网络(GAN),并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示,让学员深刻理解算法底层原理,具备使用 TensorFlow开发项目的能力。

     

    关于小白入门深度学习的办法就讲到这里了。不过,关于人工智能的学习,应该是一个不断探索的过程。众做周知,人工智能领域的技术更新可以说是日新月异,要想成为时代的弄潮儿,还需要大家保持对知识的好奇和钻研。

    申请免费试学名额    

在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!

上一篇: AI技术在疫情防控中的应用 下一篇: VR虚拟现实技术未来发展前景如何?

相关推荐 更多

热门文章

  • 前端是什么
  • 前端开发的工作职责
  • 前端开发需要会什么?先掌握这三大核心关键技术
  • 前端开发的工作方向有哪些?
  • 简历加分-4步写出HR想要的简历
  • 程序员如何突击面试?两大招带你拿下面试官
  • 程序员面试技巧
  • 架构师的厉害之处竟然是这……
  • 架构师书籍推荐
  • 懂了这些,才能成为架构师
  • 查看更多

扫描二维码,了解更多信息

博学谷二维码