在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
随着人工智能热潮的再次袭来，深度学习也一度走进大家的视线。相信大家对于深度学习并不陌生，这是人工智能的核心技术之一。因此 要想学习人工智能，就必须要掌握好深度学习的内容。那么小白如何快速入门深度学习呢？博学谷平台上有专门的针对零基础学习者的基础课程，下面小编就来讲讲入门深度学习的理由和具体内容。
为什么要学习深度学习？
随着人工智能时代的到来，掌握深度学习相关算法是进军人工智能领域的必备技能。全球各大科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、Al医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及战胜围棋世界冠军的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥重大作用。深度学习是推动人工智能从概念到繁荣的主流技术。在人工智能热潮下，相关领域的人才缺口高达500万。如果想成为这个时代的稀缺人才，进军人工智能领域，深度学习是绕不开的一个重点。
深度学习入门要学什么？
入门深度学习最重要的就是需要掌握三大基本网络框架，即CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络和GAN对抗神经网络。
（1）CNN卷积神经网络：最流行的深度学习模型，已成为当前图像识别领域的研究热点。主要应用于图像分类、目标检测、人脸识别、风格迁移等;
（2）RNN循环神经网络：应用领域最广泛的深度学习模型，只要考虑时间先后顺序问题的都可以使用RNN来解决，常见的应用领域有:自然语言处理、机器翻译、语音识别、音乐合成、聊天机器人、推荐算法等;
（3）GAN对抗神经网络：这是非监督式学习的一种方法，GAN的应用范围较广，扩展性也很强，主要应用于图像生成、数据增强和图像处理等领域。
如何入门深度学习？
想要快速入门，这里推荐大家上博学谷观看《深度学习入门及算法进阶》课程。该课程结合项目案例讲解神经网络（CNN/RNN/GAN）原理，深入学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN），并以数字识别、手势识别、机器翻译、图片生成等项目案例进行实操演示，让学员深刻理解算法底层原理，具备使用 TensorFlow开发项目的能力。
关于小白入门深度学习的办法就讲到这里了。不过，关于人工智能的学习，应该是一个不断探索的过程。众做周知，人工智能领域的技术更新可以说是日新月异，要想成为时代的弄潮儿，还需要大家保持对知识的好奇和钻研。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
AI技术在疫情防控中的应用
下一篇：
VR虚拟现实技术未来发展前景如何？
相关推荐 更多
学人工智能可以干什么？AI相关岗位有哪些？
人工智能已然成为未来的技术发展趋势之一，随之而来的AI人才争夺也将变得空前激烈。随着人工智能在各行各业的快速渗透，人工智能相关岗位的发展前景还是非常广阔的。那么学人工智能可以干什么呢？AI相关岗位有有哪些呢？
16939
2019-09-10 19:43:55
零基础学习人工智能需要多久？
人工智能是近些年计算机科学热门的方向。国内早期人工智能主要是研究生阶段的研究方向，从2017年截止现在有32家重点高校已经陆续在本科阶段开设了人工智能相关专业。根据目前人才市场的需求来看，人工智能领域已经形成了人才供不应求的局面。因此很多非人工智能领域甚至零基础的同学们纷纷加入到人工智能知识的学习行列中。那零基础学习人工智能需要多久呢？
15276
2020-09-24 11:18:30
学习人工智能都需要学什么？
人工智能课程需要学习python编程基础、web基础、web-Django框架与项目、 Web-Flask框架与项目、人工智能、机器学习等方面的知识。掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。
8193
2020-11-23 17:38:19
2021年开源就业报告来了！它透露了以下几个信息
Linux 基金会发布了《2021 年开源就业报告》，来自全球 200 多名招聘经理和 750 名开源专业人士对开源圈中的种种变化和挑战进行了前沿分析和专业解读，与此同时，报告中还为求职者提供了专业的指导意见，比如哪种技术最具有市场价值，哪些证书能够帮助大家在求职的过程中脱颖而出，以及各领域对具体技术需求的详细数据分析等。下面小谷就跟大家总结一下报告的主要内容：
6669
2021-09-24 18:08:49
人工智能如何入门学习？前景如何
人工智能入门学习，前段时间，谷歌语言模型LaMDA（谷歌于 2021 年 I/O 大会上推出的一款对话 AI 系统，拥有 1370 亿参数）被爆已经苏醒，可以称之为“人”，消息一出，瞬间占满了科技板报头条。
5390
2022-09-16 11:26:01
