在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
机器学习是一门涉及多门学科的交叉学科，作为人工智能近期突破的核心技术之一，机器学习的概念最近被炒的很火，平心而论想要入门机器学习对新手来讲并非易事。尤其是目前的培训市场鱼龙混杂，就算自学也还是要面对无从下手的大量学习资料。因此本文将给到大家一些关于入门机器学习的指导建议，大家可以在看完之后少走一些弯路。
目前许多市面上入门的机器学习资料都是从这个研究角度来编写的，因此对于那些只是想用机器学习来开发产品的初学者来说，这些学习资料并不适合新手进行系统化的学习。典型的机器学习研究资料会先从数学的角度解释神经网络，解释机器学习背后的所有理论。因此这给大家推荐一个开发人员也可以接受的学习方向，即先考虑开发内容，随着一点一点地向项目引入复杂性，你可以根据需要去学习越来越多的底层编程。这种学习模式在开发软件的人中很成功，如果你对开发推荐引擎比发表论文更感兴趣的话，那么这就是你应该如何学习机器学习的方法。
如果你是那种通过学习课程来达到最好的学习效果的人，那么给你的指导建议就是最好的办法是自上而下，边做边学的机器学习方法。通过让开发人员进行实际的开发，深入研究与正在构建的项目有关的基本理论，来教授深度学习。比如博学谷的Python+人工智能中的机器学习课程，就有相应的机器学习项目实战，就是最近大火的游戏《绝地求生》的玩家排名预测、客户价值分析系统。通过这种方法，学完该课程就可以帮助大家对实际问题抽象为算法模型，对收集到的数据进行基本分析，构建有效的算法那模型。因此，如果你是那种喜欢开发软件的人，那么可以从使用机器学习开发软件开始，让工具、预训练模型和机器学习框架抽象出机器学习的基本理论。然后，如果你很好奇，或者你的项目需要更多的复杂性，就深入研究，看看机器学习是如何工作的。
总的看来，如果是新手想要入门机器学习，小编这里给的指导建议是最好在培训班进行有规划有实战项目的系统化学习。毕竟机器学习是一门综合类的学科，学的东西不仅多而且技术迭代更新快，光靠自己在网络上寻找一些过时的学习资料，很容易就从入门到放弃，因此不如多花点钱，又省心又省时。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
聚类算法的原理是什么？
下一篇：
人工智能是什么？人工智能培训的内容是什么？
相关推荐 更多
自然语言处理如何实现聊天机器人？
曾几何时，科幻电影里出现的聊天机器人还是一个遥不可及的幻想。然而随着近些年人工智能的飞速发展，自然语言处理（NLP）和深度学习（Deep Learning）技术使得我们离聊天机器人更近了一步。那么自然语言处理如何实现聊天机器人呢？
9204
2019-09-12 09:36:22
2019年人工智能三大热门技术盘点
在刚刚过去的2019年，人工智能领域发生了颠覆性的突破，不断有热门技术迭代和实施落地。当然在AI技术的发展变化中，有技术的的爆发也有技术的消亡。在2020年的开端，我们就来盘点一下2019年人工智能三大热门技术，即强化学习、自然语言处理和计算机视觉技术。这些人工智能领域的热门技术，不再是只存在于科幻影视剧和小说的遥远幻想，更多的已经逐渐深入并应用到我们的实际生活之中了。下面我们赶紧来看一下吧！
8564
2020-01-03 12:17:29
机器学习有哪些算法？十大经典机器学习算法盘点
机器学习有哪些算法？本文将为大家盘点十大经典机器学习算法，其中包括了支持向量机、人工神经网络、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、K- 均值、K- 最近邻算法、随机森林、线性回归和降维。当然盘点的目的，并不是要把这些机器学习算法进行一个排名对比，毕竟算法之间并没有优劣之分，每个算法都有自己的使用的场景。下面我们就来具体分析一下机器学习的十大算法。
12424
2020-01-06 20:32:16
机器学习中的聚类算法有哪几种？
目前，聚类算法被广泛应用于用户画像、广告推荐、新闻推送和图像分割等等。聚类算法是机器学习中一种“数据探索”的分析方法，它帮助我们在大量的数据中探索和发现数据的结构。那么机器学习中的聚类算法有哪几种呢？下面我将为大家一一介绍常见的几种聚类算法，分别是高斯聚类模型、基于密度的聚类算法、凝聚层次聚类和均值漂移算法。
11335
2020-04-03 19:00:35
人工智能学什么课程？掌握到什么程度？
零基础AI入门课，从人工智能基础概念到Python编程基础和数据科学库Numpy，从线性回归，逻辑回归，梯度下降等机器学习算法的逻辑推导,求解到使用编程实现数学原理，并用于解决实际生活问题，由浅入深进人工智能领域。
6230
2020-07-30 14:04:04
