在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP扫描二维码
关注博学谷微信公众号
NLP自然语言作为人工智能的核心技术之一,近几年由于AI技术的深入发展已经获得了极大的突破。因此,我们可以看到NLP自然语言在各个领域的广泛应用,NLP工程师也渐渐走到了大众的面前。相信许多人对于这个高薪的岗位还有许多疑问,NLP工程师是干什么的?工作内容是什么?下面我们来简单认识一下NLP自然语言,同时了解一下NLP工程师的具体工作内容和发展前景吧!
1、认识NLP自然语言
首先,我们简单了解一下NLP自然语言的概念。NLP是一个交叉性的学科,它和计算机科学,人工智能,计算语言学这三门都有交叉,是一门对综合要求比较高的学科。它的主要目标是解决计算机和人类(自然)语言的交互问题,NLP在很大程度上需要解决无结构化的语料怎么让机器更好的理解。
2、NLP工程师的具体工作内容
具体来看,NLP工程师的日常工作主要在做各种清洗数据,还有实体序列标注模型的训练,以及知识图谱相关的工作,比如NLU模型的训练等。除此之外,还需要做各种各样其他的事情,比如写个接口,写个测试之类的琐事。当然,处于不同阶段的公司,NLP算法工程师的工作重心可能有所差异,这也不是一定,但是工作的大体方向差不多就是这样。
3、NLP工程师的发展前景
今后NLP的岗位会急速增长。增长的来源一部分来自于搜索引擎公司。另外来自于大量的已经产生的大量非结构化的数据处理相关的公司,以及从大量的语音识别转化出来的数据的利用相关的公司。在大趋势上,一定是企业对于海量用户产而生的嘈杂的声音的理解和利用。数据的量还在不断的急速增加,NLP工作量和任务类型也在增加,最终导致岗位需求的增加。由于NLP 的应用前景广泛,因此NLP工程师的发展前景也差不到哪里去。众所周知,比较常见的四个人工智能领域,即表格化数据、文本数据、图像和视频数据、语音数据。可以说文本数据的信息含量仅次于表格化数据,而想要高效利用好文本数据,就离不开 NLP 技术。因此NLP工程师的年薪在北京这样的一线大城市,至少也是20K起步。其未来的发展前景也是十分可期的。可以预测的是,NLP工程师在原公司的职业生命活力会比较强。与此同时,成熟的人才也会有很多创业机会可以考虑。
简单来讲,NLP工程师主要工作内容就是洗数据,写规则。随着人工智能、大数据的深入发展,这个岗位今后的发展潜力无穷。由于这个领域的技术更新迭代很快,因此大家要保持持续学习的态度,才能在职场中处于不败之地。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升,担心学不会?根据个人情况规划学习路线,闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导,在线答疑解惑,指导就业!
相关推荐 更多
智能机器人开发需要学什么?就业前景怎么样?
从2016年春晚上令人惊艳的机器人舞蹈,到前不久的世界机器人大会,智能机器人的热潮从未衰退。可以预测,未来十年内,智能机器人的开发都是当今科技企业公司的重点项目,因此我国在该领域的人才将出现巨大缺口。这对于求职者来说,是一个可以实现自我价值的重大机遇。那么智能机器人开发需要学什么呢?就业前景究竟怎么样?
8880
2019-09-16 14:41:34
人工智能培训有用吗?学完可以做什么工作?
随着人工智能在全球掀起的新风暴,国内的AI技术更是迎来了新一轮的突破。在人工智能高速发展的新时期,中高端的AI技术人才缺口经进一步扩大。为了满足企业公司的人才需求,不少IT培训机构都开设了人工智能培训课程。但是不少人还是会有这样的怀疑:人工智能培训有用吗?学完可以做什么工作?
8312
2019-10-10 11:31:35
为什么Google是人工智能发展的主要动力?
Google一直以来都走在人工智能开发浪潮的最前沿,目前引领着人工智能技术的应用。可以说,谷歌的核心技术就是AI的机器学习和神经网络。那么为什么Google是人工智能发展的主要动力?主要是由于谷歌投资了大量资金在云平台能够高效运作的硬件开发上。下面我们来详细分析Google在人工智能开发上做出的努力和贡献。
8642
2019-11-18 19:15:55
AI技术在疫情防控中的应用
人工智能技术一直以来都在不断地突破和发展,在各个领域都得到了充分的应用,尤其是在这次突然爆发的新冠疫情中,人工智能技术对疫情的防控发挥了巨大的作用。具体上来看,AI技术主要应用红外体温检测、在线远程诊断这两大方面,听上去好像没什么特别大的用处,但是对于疫情筛查和隔离诊断都提供了非常有效的帮助。
10838
2020-02-18 16:26:42
人工智能工程师一般需要学什么?
随着AI技术的第三次崛起,我们迎来了人工智能的时代。在深度学习不断突破和发展的形势下,人工智能在许多领域都有了不同程度的应用随之而来的是人工智能相关人才的紧缺。如今,人工智能工程师已然成为了人人追捧的香饽饽。那么,人工智能工程师一般需要学什么呢? Python基础、数据科学库、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘以及图像处理这些知识点一个都不能少。
11403
2020-07-09 16:17:27