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原创 NLP工程师是干什么的?工作内容是什么?

发布时间:2020-02-27 15:25:44 浏览 1138 来源:博学谷 作者:照照

    NLP自然语言作为人工智能的核心技术之一,近几年由于AI技术的深入发展已经获得了极大的突破。因此,我们可以看到NLP自然语言在各个领域的广泛应用,NLP工程师也渐渐走到了大众的面前。相信许多人对于这个高薪的岗位还有许多疑问,NLP工程师是干什么的?工作内容是什么?下面我们来简单认识一下NLP自然语言,同时了解一下NLP工程师的具体工作内容和发展前景吧!

     

    NLP工程师

     

    1、认识NLP自然语言

     

    首先,我们简单了解一下NLP自然语言的概念。NLP是一个交叉性的学科,它和计算机科学,人工智能,计算语言学这三门都有交叉,是一门对综合要求比较高的学科。它的主要目标是解决计算机和人类(自然)语言的交互问题,NLP在很大程度上需要解决无结构化的语料怎么让机器更好的理解。

     

    2、NLP工程师的具体工作内容

     

    具体来看,NLP工程师的日常工作主要在做各种清洗数据,还有实体序列标注模型的训练,以及知识图谱相关的工作,比如NLU模型的训练等。除此之外,还需要做各种各样其他的事情,比如写个接口,写个测试之类的琐事。当然,处于不同阶段的公司,NLP算法工程师的工作重心可能有所差异,这也不是一定,但是工作的大体方向差不多就是这样。

     

    3、NLP工程师的发展前景

     

    今后NLP的岗位会急速增长。增长的来源一部分来自于搜索引擎公司。另外来自于大量的已经产生的大量非结构化的数据处理相关的公司,以及从大量的语音识别转化出来的数据的利用相关的公司。在大趋势上,一定是企业对于海量用户产而生的嘈杂的声音的理解和利用。数据的量还在不断的急速增加,NLP工作量和任务类型也在增加,最终导致岗位需求的增加。由于NLP 的应用前景广泛,因此NLP工程师的发展前景也差不到哪里去。众所周知,比较常见的四个人工智能领域,即表格化数据、文本数据、图像和视频数据、语音数据。可以说文本数据的信息含量仅次于表格化数据,而想要高效利用好文本数据,就离不开 NLP 技术。因此NLP工程师的年薪在北京这样的一线大城市,至少也是20K起步。其未来的发展前景也是十分可期的。可以预测的是,NLP工程师在原公司的职业生命活力会比较强。与此同时,成熟的人才也会有很多创业机会可以考虑。

     

    简单来讲,NLP工程师主要工作内容就是洗数据,写规则。随着人工智能、大数据的深入发展,这个岗位今后的发展潜力无穷。由于这个领域的技术更新迭代很快,因此大家要保持持续学习的态度,才能在职场中处于不败之地。

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