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人工智能培训后好就业吗？需要学到什么程度才能找工作？答案不是一定的，毕竟每个培训机构的课程和讲师都不一样，培训出来学员的能力自然就有很大差别。但是无论是从现在的就业形势，还是人工智能未来发展的前景来看，参加人工智能培训都是明智之举。
据统计，从2018年5月到2019年5月，人工智能的工作岗位上升了57.9％，人工智能的工作岗位比去年增加了29.1％。但是，这一增幅大大低于前两年的增幅。 与此同时，求职者的兴趣正在趋于平稳。虽然人工智能行业的热度在今年有所下降，但是仍旧维持了势不可挡的发展势头。而且今年机器学习工程师职位发布的人工智能和机器学习关键词比例最高。机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位，而且工资也最高，并且该职位的平均年薪增幅最大。薪资排名靠前的职位显示出整个人工智能市场的发展和成熟。分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师等更为普遍的职位都在今年的榜单上。
整体的大环境就是人工智能中高端的人才缺乏，薪资也一路水涨船高，因此那些抱怨人工智能培训后不好就业的求职者，应该想想问题是不是出在了培训课程上。那么人工智能的学习者，需要学到什么程度才能找工作呢？像Python就是学习人工智能必须掌握的编程语言。除此之外还有python高级编程和web基础、web-Django框架与项目、Web-Flask框架与项目、人工智能机器学习编程和大数据开发。
—python编程基础：Python基础语法、python容器、函数和文件操作、面向对象
—python高级编程和web基础：、Linux操作系统、多任务编程、Python网络编程、静态 web 服务器、HTML、CSS、JavaScript、数据库MySQL、正则表达式、Python 进阶、mini-web 框架
—web-Django框架与项目：Django框架、Git、redis、前端、框架Vue基础、Django RESTframework框架（DRF）、前端框架Vue进阶、部署基础、Nginx、Docker、架构与性能
—Web-Flask框架与项目：Flask框架、Flask-RESTful
—人工智能机器学习编程：机器学习（科学计算库）、机器学习（算法篇）、机器学习项目实战
—人工智能基于大数据的推荐系统项目：lambda大数据开发
综上所述，人工智能培训后好不好就业，还是要看大家有没有学到最前沿最核心的人工智能知识技能。只有掌握Web核心和人工智能数据科学核心，搭建完整的知识体系，才是人工智能行业发展的长期道路。
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