原创 Python爬虫框架有哪些？

　　在大数据时代，掌握数据就掌握了企业发展的方向。爬虫作为抓取互联网数据的一个途径，成为企业需求量非常大的岗位之一。一般情况下小型的爬虫需求直接使用request库+BS4就可以解决了。稍微复杂一点的可以使用selenium解决JS的异步加载问题。而如果遇到大型的爬虫需求，则需要考虑使用框架了。下面我们来一起学习以及各框架。

　　1.Scrapy

　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

　　2.PySpider

　　PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。

　　3.Crawley

　　Crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等。

　　4.Portia

　　Portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

　　5.Newspaper

　　Newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。作者从requests库的简洁与强大得到灵感，使用python开发的可用于提取文章内容的程序。支持10多种语言并且所有的都是unicode编码。

　　6.Beautiful Soup

　　Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式。Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。这个我是使用的特别频繁的。在获取html元素，都是bs4完成的。

　　7.Grab

　　Grab是一个用于构建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个API用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与HTML文档的DOM树进行交互。

　　8.Cola

　　Cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

　　9.selenium

　　Selenium 是自动化测试工具。它支持各种浏览器，包括 Chrome，Safari，Firefox 等主流界面式浏览器，如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件，可以方便地实现Web界面的测试. Selenium 支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与 Python 的对接，Python 进行后期的处理。

　　10 .Python-goose框架

　　Python-goose框架可提取的信息包括：文章主体内容；文章主要图片；文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo视频；元描述；元标签。

　　采用框架主要是便于管理以及扩展。以上就是为大家提供的10个好用的python爬虫框架。你现在使用的是否在其中？如果有更好的框架，可以在博学谷的论坛中留言，大家一起交流学习。