在线客服
扫描二维码
下载博学谷APP
扫描二维码
关注博学谷微信公众号
开发鸿蒙智能无人车需要学习哪些知识点？主要涉及四个部分，PCB设计：设计电路板，包含各种芯片和外设；电子设计：如何编写代码驱动显示器，如何驱动电机，如何驱动各种外部传感器；人工智能：OpenCV视觉，pytorch和YOLOv5；机械设计：如何动手组拼无人车，从外壳到螺丝安装。
技术圈里除了对产品和技术的体验分析，还有一群人专注于制作新奇且市面没有的产品，源源不断的向我们展示其优秀的硬件+软件制作水平。
这群人里，我们不得不说一下稚晖君。稚晖君是谁？“科技圈知名KOL”，“野生钢铁侠”，“B站硬核UP主”，在他的身上有着各式各样的标签。稚晖君第一次非常火爆的走进大家视野中，是他做了一个让众网友狂呼“卧槽”的自行车。
#栏杆立正↑
#成精走路 ↑
而至于他为什么要做这个车，稚晖君自曝原因非常简单，就是某天的雨天，骑车摔倒了，心想“为什么自行车不能'自行'？不能自己跑，凭什么还叫自行车？”然后，全世界唯一一辆自动驾驶自行车就诞生了。
然而，更离谱的是他还用吃剩了的螃蟹壳做了个“火星无人车”！
就这“鬼样子”的一台螃蟹火星车，还并非只是一个模型。它能感知距离、支持WiFi无线图传、控制，手指在手机上移向哪里，车就跟着往哪里走。
大佬的螃蟹
更牛皮的是还有AI功能加持，能实现目标跟踪用脸开车？？？
不得不说大佬的做事思维，大佬的世界我等都是望尘莫及！甚至让人自惭形秽！！
除了自动驾驶自行车，螃蟹无人车以外，稚晖君还制作了钢铁侠的机械臂、全网最小的小电视（能语音能摄像那种）、充电宝显示器等等各种新奇的物件。
看到这儿小伙伴们是不是也想亲手鼓捣鼓捣，DIY一些脑洞小物件呢？拿起你手边的螃蟹壳、椰子壳、甚至是瓜子壳，你缺的只是一套《鸿蒙智能无人车》教程！
这套课程是由17年老牌IT教育领头羊，黑马程序员&博学谷联合出品，内容从浅到深，讲解非常细致，还送全套硬件，有手就行！即使0基础也能做出属于自己的无人车，学完就能动手复现出鸿蒙版的黑科技火星无人车！
教程主要包含以下几个部分：
PCB设计：如何设计电路板，包含各种芯片和外设；
电子设计：如何编写代码驱动显示器，如何驱动电机，如何驱动各种外部传感器；
人工智能：OpenCV视觉，pytorch和YOLOv5；
机械设计：如何动手组拼无人车，从外壳到螺丝安装。
— 申请免费试学名额 —
在职想转行提升，担心学不会？根据个人情况规划学习路线，闯关式自适应学习模式保证学习效果
讲师一对一辅导，在线答疑解惑，指导就业！
上一篇：
人工智能技术发展之下的数字化转型是什么？
下一篇：
深度学习框架智能时代的操作系统是什么？
相关推荐 更多
现在参加Python人工智能培训能找到工作吗？
现在参加Python人工智能培训能找到工作吗？目前国内对人工智能的发展提供非常利好的大环境。甚至在高校以及青少年教育中融入了更多的计算机相关的课程。未来祖国肯定会趁着人工智能的风向大跨步的飞跃发展。对于想通过Python人工智能技术找到好工作的朋友们，是一个非常大的机会。
9500
2019-07-29 17:47:39
智能机器人开发前景怎么样？有哪些应用领域？
智能机器人开发前景怎么样？有哪些应用领域？随着人工智能技术的崛起，智能机器人开发也成为了热门项目。可以预见在不久的将来，智能机器人的应用边界将逐步扩展，大范围取代人工。下面我们来看看目前智能机器人的开发前景和应用。
9935
2019-09-23 15:24:34
入门数据科学必读书单推荐
随着技术的迅猛发展和数据的快速增长，数据科学已经开始渗透各行各业。数据科学作为一门跨学科的领域，想要入门可以说并不轻松，需要学习的内容包括了SQL、Python编程语言、网络爬虫、数据分析、机器学习、数据挖掘以及数据结构算法等等内容。下面是小编整理的入门数据科学必读书单推荐，感兴趣的朋友可以看看，相信对你的学习一定会有帮助。
7395
2019-11-20 16:37:50
人工智能工程师一般需要学什么？
随着AI技术的第三次崛起，我们迎来了人工智能的时代。在深度学习不断突破和发展的形势下，人工智能在许多领域都有了不同程度的应用随之而来的是人工智能相关人才的紧缺。如今，人工智能工程师已然成为了人人追捧的香饽饽。那么，人工智能工程师一般需要学什么呢？ Python基础、数据科学库、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘以及图像处理这些知识点一个都不能少。
14632
2020-07-09 16:17:27
学习人工智能都需要学什么？
人工智能课程需要学习python编程基础、web基础、web-Django框架与项目、 Web-Flask框架与项目、人工智能、机器学习等方面的知识。掌握计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、 数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的前沿课程。
9012
2020-11-23 17:38:19
