原创 9月份的数据库排名来啦！速来围观

近期，DB-Engines发布了本年度9月份的数据库排名情况，这份榜单分析主要为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，DB-Engines的数据库排名是根据当前数据库的流行程度进行排名，排名每月更新一次，具体有如下几个维度：

1、数据库系统在网络上被提及的次数。主要是指数据库名如Oracle+database 在含Google，Bing 和Yandex搜索引擎上搜索到的数目。

2、对该数据库的感兴趣程度。在此维度上，主要指在谷歌趋势中被查询的频次。

3、专业技术讨论中提到该数据库的次数。数据来源于在知名开发者社区Stack Overflow 和 DBA Stack Exchange 中被提问以及使用的次数。

4、各类招聘描述中对该数据库提及次数。数据主要来源于主流招聘网站Indeed 和Simply Hired。

5、专业网站中使用的频率。主要数据来源于全球性职场社交平台LinkedIn及Upwork。

6、社交平台的相关度。主要统计以该数据库在twitter中提到的次数。

DB-Engines排名通过将以上数据标准化、平均化后统计各数据库的价值。一般来讲某数据库A综合受欢迎程度是另外一个数据库B的两倍则意味着在某个单一指标平均后A数据库指标也是B数据库的两倍。

DB-Engines 9月份数据库流行状况部分排名

(图片来源于DB-Engines官网）

根据这个榜单显示，前十名的数据库排名几乎没有太大的变化，前三名依旧是Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server。虽然排名没有变动，但单个数据库的分数却变化不少，其中MysSQL的分数在8月份跌幅最大，达到25.69分。但是Oracle数据库同比2020年9月分数下降97.82分，Microsoft SQL Server 数据库同比2020年9月分数下降91.91分。

排在第四，第五的PostgreSQL、MongoDB 9月份上升不明显，PostgreSQL比8月分数上涨了0.45分、但是 MongoDB比8月分数下降了0.04分。Redis数据库9月份排名是第六名，比8月份上升一位。位于第十的Cassandra本月分数涨幅最大，涨了5.33分。

排名前二十的数据库绝大多数都是关系型数据库，由此可见关系型数据库在市场上依旧是主流数据库。但是关系型数据库在“可扩展性、高并发以及性能”方面，存在非常多的问题，比如：传统的关系型数据库以及二维关系模型，很难高效地扩展到多个存储节点上。这些问题催生了“非关系型数据库”的发展，即所谓的“NoSQL”，这类NoSQL也有很大的发展空间。

不同类型数据库的排行情况

Relational DBMS（关系数据库）前 8 名

关系型数据库的榜首是Oracle（甲骨文）。Oracle 数据库是目前世界上使用最为广泛的关系型数据库管理系统，甲骨文数据库主要在银行系统、航空订票系统、电信账单、政府机构等全球企业经营方面发挥了重要作用。

(来源于DB-Engines官网）

Key-Value（关键字数据库） 前 8 名

Key-Value关键字数据库排行榜第一是Redis。Redis分数同比去年9月上升20.08分，在 Key-Value（关键字数据库） 前10名涨幅最大。Redis具有高性能读写、多数据类型支持、数据持久化、高可用架构，可用于缓存，事件发布或订阅，高速队列等场景。

(来源于DB-Engines官网）

Document stores（文件数据库）前8名

文件数据库排行榜第一是MongoDB 。在Document stores（文件数据库）前10排名中，只有两个数据库相比8月分数轻微下降，但是MongoDB比去年9月上升幅度最大的，达到50.02分。MongoDB是一个由C++语言编写的，基于分布式文件存储的 开源数据库系统 。 MongoDB 可在 高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能 。 MongoDB 可为Web应用提供可扩展的高性能的数据存储解决方案。

(来源于DB-Engines官网）

Time Series（时序数据库）前8名

InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。时序型数据库是存放时序数据的专用型数据库，并且支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的实时聚合运算等功能。 

DB-Engines排名并不代表数据库的安装数量或者使用量。但某数据库越来越受欢迎则代表在一定时间范围内更加广泛的使用。因此DB-engines排名可以作为早期指标来使用。