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原创 想到编程,除了高薪还有啥?

发布时间:2021-08-06 18:51:27 浏览 2735 来源:博学谷 作者:小谷老师

    哈喽哈喽,你好啊

    欢迎来到博学谷编程科普小课堂,我是本次课程的老师,蘑菇丫。

    假期在家待得怎么样?是不是天天过着衣来伸手饭来张口的日子,当然也时常伴随着妈妈的“嫌弃”和“唠叨”?哈哈~

    接下来,丫姐跟你说一件丫姐在过年期间发生的有意思的事儿:

    小侄子:姑姑,你会不会编程?

    我答:会啊...

    小侄子:那你教教我呗,教我怎么成为网上说的那个黑客?用一台电脑,黑框框,敲一堆看不懂的字符,随时可以把别人账户里的钱偷走的。

    我答:这犯法吧...

    这时候二叔走过来说:不就是那个少儿编程嘛,我孙子就在学这个。

    婶婶也来凑热闹说:啊,我邻居家孩子就是学编程的,一个月3、4万块呢,还风不吹雨不淋的。

    我答:现在编程是潮流,国家也开始鼓励青少年学习编程,培养编程思维了。今后社会会越来越面向智能化,不了解这个东西,慢慢就落伍了。

    婶婶:那你也给我们讲讲吧,我们也学学...

    我:吧啦吧啦开始讲一堆…

    除此之外,还有一些朋友通过一些视频和段子,对编程有了自己的理解。

    于是他们会问我程序员都脱发么? 能不能写个机器人出来...不知不觉中,编程似乎已经家喻户晓。

    虽然大家对【编程】理解的都不同,但是每一个人都正在或即将接受着编程的相关知识(包括一些老年人和孩子)。那么,编程到底是个啥东西?你确定你都了解么?

    接下来,丫姐就通过以下几个关卡,带你全面、正确的认识一下编程。

    第一关 编程初印象

    1.1 为什么会产生编程?

    大家都说,艺术源于生活,那你知道【编程】来源于哪里么,为什么会产生【编程】?

    当代大学生、打工仔每天都会纠结同一件事,那就是吃什么?

    由于工作地点离家很远,早上时间不充裕或寝室根本没法开火,不想出门等因素,我们不能自己做饭。于是,一项“生活需求”应运而生--外卖。

    所以,外卖就是源于我们在生活中的需求,而点外卖就是通过【编程】来实现的。

     

    再比如,超市收银。

    假设,顾客买了100件东西,如果使用计算器加来加去,既浪费时间又有可能算错。但如果使用编程完成一个软件那就不同了。你应该看到过超市收银的那个设备吧,其内部的系统也是使用【编程】完成的。扫码得到价格,并使用程序自动执行加法,最后还可以提示找零金额。速度快还省人力物力。

    此外,还有医院的挂号系统,你每天使用的微信/支付宝等等,都是编程的杰作。

    原来,【编程】就是源于我们的生活需求,是为了使我们的生活更加便利,且我们每一个人都直接或间接的参与了编程中的某个环节。

    如果你还是觉得有些懵懵懂懂,那我们再来看一张图:

    图中的【思维】,就是我们需要的各种需求,也就是想要计算机帮我们做什么事。

    图中的【表达】,就是计算机能够看懂的指令 0和1。

    而如何将思维表达出来,让计算机执行,就需要我们(程序员)来完成了。

    这也就是丫姐要谈的第二个问题,编程的宏观定义。

    1.2 编程的概念

    用一句话来解释【编程】就是:编写出让计算机能够执行某件事的代码。

    再详细一点描述,就是为了完成某项需求,将解决问题的步骤,用计算机能够理解的语言写成指令, 这就是【编程】。

    所以,我们可以看出编程共有这么几个部分:

    1)需求--想要解决的问题或想要完成的任务;

    2)把这个需求变现成计算机能够读懂的代码;

    3)计算机执行代码,实现需求。

    那接下来请你思考:编程中最重要的【核心】是什么呢?

    对,就是上述我们提到的第2个部分,解决了这个问题,也就成功了80%。

    至于怎么解决嘛,嘿嘿,不要着急,我们先来稍作休息,喝喝水,放松一下精神,进入下一关。

    第二关 从生活视角理解编程

    欢迎来到第二关,本关我们继续来聊聊上一关卡末尾留下的悬念。

    那就是,如何将【需求】一步一步编写成计算机能够读懂的代码,也就是【逻辑】。

    其实,在我们对编程领域的东西知之甚少的时候,大可不必去看一些专业性强的科普文章,因为里面的专业术语会让你觉得晦涩难读,产生畏难情绪。

    所以,贴心的丫姐选择使用我们生活中最常见的场景带你去体会一下,什么是【逻辑】?什么是【步骤】?什么是【流程】?

    2.1 计算机中的【步骤】与【逻辑】

    场景1:假如,今天早上我想吃煎鸡蛋,但是我并不知道怎么做。于是我找了一份菜谱,如下:

    从菜谱中,可以看出,只要我们按照操作菜谱的【步骤】完成,最后就应该可以得到一份煎鸡蛋。

    这个菜谱也可以理解为, 只需要按照这个12345来, 最终就会完成相应的任务。

    但此时肯定会有小盆友有疑问:不对啊,我照着做了也没做好这个煎鸡蛋啊,反而成了黑暗料理...为什么呢?

    哈哈,这个疑问是正确的。因为我们光有【步骤】还不行,还需要有【逻辑】。

    那什么是【逻辑】呢?我们一起来看场景2。

    场景2:记录我的一天都做了什么。日记如下:

    从日记中,我们可以看出有三种逻辑,分别是顺序,分支和循环。

    顺序结构:先做什么,再做什么。

    比如,早晨起床,先刷牙,再洗脸。

    比如,日常上班先打卡,到工位,再打开电脑,写代码。

    分支结构:判断条件,选择条件。

    比如,没有雨就不带雨伞,下雨了就带伞。

    比如,碰到上司,就说领导早上好(谄媚表情);碰到同事,就说吃早饭了没(微笑)。

    循环结构:反复做一系列的操作。

    比如,代码出了问题,要调试,修改,再调试,再修改,再调试,再修改......直到问题解决。

    那么当【逻辑+步骤】时,就组成了一个新的名词,叫【流程】。

    所以,在煎鸡蛋的场景中,有小盆友疑惑鸡蛋做不成是对的。

    因为我们还需要【逻辑判断】,比如,煎鸡蛋是中小火还是多大火?多少算是适量酱油?如果每一个步骤上都加上该有的逻辑,最后程序就不会出错。

    2.2 计算机中的【流程】

    好,下面就是如果让计算机帮你煎鸡蛋,会是什么样的流程。

    你会发现流程十分严谨,它并不像我们看的菜谱一样随意。

    严谨是好的嘛?当然是,如果不严谨,你银行账户里就可能随便丢钱,到时候,你可是要哭鼻子的哦~~

    好,以上就是丫姐用两个生活场景给你解释了-- 编程都是做些什么。

    我们再来总结一下:编程,其实就是将我们的需求化为一个个【流程】,写到计算机中,让计算机帮我们执行。

    怎么样?是不是很通俗?想不想继续挑战一下?

    在程序员的眼中,什么是编程呢?请看下一关卡。

    第三关 从专业角度认识编程

    欢迎来到第三关,本关丫姐会再说一说程序员眼中的编程,也就从专业角度看编程是什么。

    温馨提示:本关卡涉及到的专业名词较多,不过不要担心,丫姐都会给你一一解释清楚...

    3.1 数据结构

    言归正传,有一本书的名字叫《Algorithms + Data Structures = Programs》,书名其实就是专业角度的编程定义。

    翻译成中文就是《算法+数据结构=程序》,这里提到了两个专业名词,【算法】和【数据结构】。

    首先,我们先来说说什么是【数据结构】。

    数据结构其实就是数据存储的方式。所谓 存储 就是将数据保存下来,以防丢失。

    下面我们不妨用几个生活中的例子来理解一下:

    火车站售票口排队的人群

    旅客站成一队等待买票,排最前面的,先能买到票。站在最后面的,最后能买到。

    如果我们把旅客看作是数据,这种数据结构就是【队列】。

    特点是:先进先出。

    小时候玩的玩具枪

    玩具枪可以上一颗颗圆圆的子弹,向弹夹里装子弹的时候,是一颗一颗压下去的。但是射击的时候,最后压进去的子弹最先出来,最先压进去的子弹最后才出来。这种结构就是【栈】。

    特点是:先进后出。

    电脑的文件夹

    文件夹可以包含有多个子文件夹和文件,子文件夹又可以再包含下一层的子文件夹和文件。

    这个结构可以理解为【树型结构】。文件是树的“叶子“节点,子文件夹可以是树的分支,也可以是”叶子“。

    特点是:分支和层级关系。

    这时候,肯定有小伙伴又有疑问了,要这么多数据结构干什么?有什么用吗?

    答案是肯定的,因为数据结构的存储方式不同,就决定了要执行任务的顺序以及速度不同。如果使用合适的数据结构会让你的程序性能达到最优。

    3.2 算法

    现在,我们再来说说【算法】。

    算法,就是能够解决问题的方法。

    这样说似乎有些抽象,我们举个例子来说,比如,我们要去人群里面找“穿蓝衣服、白裤子的男人“,人群人数很多,一眼找不到。那么要怎样找到呢?

    有很多种方法,这里丫姐简单来说两种:

    第一种:

    先找穿蓝衣的

    再从蓝衣服中找穿白裤子的人

    判断是不是男人

    第二种:

    先把女的都排除掉

    不是蓝衣服的排除掉

    不是白裤子的排除掉

    以上两种方法,最后都能达到我们的目的,两种都是算法。那么它们有什么优劣之分吗?

    这需要看我们的面对的群体(数据)是什么样的:如果这个群人中女人居多,那么第二种方法则优势明显。

    所以,在编程中,我们一直都在致力于寻找解决问题的最优算法。

    说到这里,丫姐突然想起一个笑话,讲给你听。

    一个程序员下班,他老婆打来电话说:「你下班后去超市买十个苹果回家,如果看到西瓜,就买一个。」

    结果,程序员回来的时候只带了一个苹果回家,他的可怜下场不问可知。但导致他犯错误的思考逻辑却正是编程中的算法逻辑:「若没看到西瓜,就买十个苹果;若看到西瓜,则买一个苹果。」

    总的来说,【算法】就是运用逻辑来解决问题。而将算法和数据结构结合起来,就是程序。而程序的设计,就是编程。

     

    这个时候你可能又会想,那编程到底是一门知识,还是一种能力呢?

    丫姐认为,【懂编程】是计算机知识积累的结果,但是【能编程】则是一种实践能力。

    这就类似于:有些人汽车知识了解一大堆,但却不能开车上路。所以理论还是要和实践相结合呦~

    好,真正知道编程到底是个啥之后,下一关丫姐会继续给你科普一些关于编程,你不知道的冷知识,标准让你张大嘴巴~

    第四关 科普编程知识

    欢迎来到第四关,本关我们主要科普一些编程常识,让你对编程理解的更透彻,也能拥有更多饭后谈资~

    常识1:编程是谁发明的,如何演变的?

    这个可就说来话长了,听丫姐细细给你到来。

    你知道么?很久以前,在电子计算机诞生之前,计算机这个角色是由(女)人来扮演的。

    因为大多数计算都是由人类女性,手工完成的,所以这些女人被统称之为「computers」。

    但后来大家发现人计算既浪费时间,又存在误差,于是慢慢研究出一种东西,叫做【真空管】。

    这些真空管有一个有趣的特性:用三个针脚可以控制真空管两端节点的电流。这使得真空管在处理模拟信号方面是可行的,真空管可以控制机器和传输模拟信号。

    后来,数学家意识到,如果能够使用布尔运算,理论上就可以创建执行这些运算的机器。于是,人们使用这种理论构建了一些【机械式计算机】,但是由于机械计算机的速度太慢而且成本高昂,所以没有真正的应用。

    下图就是【机械式计算机】:

    接下来,是【固态晶体管】,能提供与真空管相同的功能,但它们更小,更便宜并且能够持续更长时间。所以电脑开始变得越来越便宜,越来越广泛。

    但由于操作员(程序员)不得不坐在终端前,打开闭合开关,非常不方便,所以后来又发明出了穿孔打卡的方式,能够更简单方便地切换开关。

    下图就是打出来的纸孔。打孔的卡上面有很多排线,每条线都有可以打的孔,这些线和开关相互匹配。

    现在开始,人们不再天天操作那些乏味的开关了,改为程序员们去打孔了。每一条线,都代表着不同的指令。有个机器,可以连接到计算机读取这些指令。

    就这样,我们就可以在【打孔卡】上面写程序啦。这减少了相当多的工作,写出一个卡片能使用相当久,也避免了重复造轮子问题。

    再后来,天才格雷斯·霍珀(Grace Hopper)姐姐,后被人们称为“计算机程序之母“,她想出了一个很棒的点子。

    她提出可以设计一种程序,让人们可以用类似英文的语法,把想做的事写下来,然后用这个程序把英文翻译成机器的语法,交给机器去执行。

    于是,她发明了世界上第一个【编译器】 (Compiler),名字叫做 A-0。当时是没有任何组合语言及程序语言存在的,所有的程序设计人员都要把【程序】翻译成【机器码】,01101010110 这样的形式,在纸上打孔,再送到机器里去读。

    编程语言因为 A-0【编译器】而迎来了曙光。虽然它只是科技史上的一小步,但是真的是革命性的,它改变了人类对于编程的思考方式,创造了抽象的思维方式。这意味着人们可以在更高的层次上思考。也改变了人们对如何编写程序的想法。

    之后也就慢慢衍生出今天的编程来...

    常识2:编程语言和编程是一个概念吗?

    所谓编程语言,其实就是某一种计算机可以读懂的语言,它也是有发展历程的,你感不感兴趣?

    坐好小板凳,听丫姐好好给你讲。

    最先出生的编程语言是 机器语言。它非常简单。有多简单呢?

    简单到只用“1”和“0”两个数字就可以进行编程。

    它也非常让人恼火。有多恼火呢?

    就像把盐粒和味精混合到一起,让你挑出来混进去的一粒白砂糖。

    尽管机器语言难学难懂、不可移植、编程繁杂,但速度极快。但人类通过机器语言跟计算机对话,类似于外国人用中文和中国人讲话。所以对人类而言,0.00001秒和0.00000000001秒并没有什么差别。所以,哪怕你机器语言跑得再快,也不能获得人类芳心。

     

    于是,汇编语言 诞生了。

    汇编语言,用助记符代替了机器语言中的操作码,用地址符号或标号代替了指令或操作数地址。大概就相当于,这帮学中文的外国人开始学拼音了。

     

     

    不过,汇编语言所做的事情只是将机器语言做了简单的编译。所以,移植和推广依然很困难,读懂代码的设计意图也存在不小的障碍。

    终于在1956年,集万千宠爱于一身、引无数程序员竞头秃的 高级编程语言 诞生了。

    FORTRAN,这个出生就注定了将围绕着无数锃光瓦亮头顶的荣光语言,居然是被一个并不怎么喜欢编程的约翰·巴克斯(John Warner Backus)发明出来的。

    作为高级编程语言家族中长子,虽然经过了几代更迭,但依然在数值计算、科学和工程技术领域占据着强大的优势地位。老归老,但是要记住,你大爷永远都是你大爷。

    当然,编程语言这东西倒也不是说越有资历就越受青睐。根据TOIBE 2019年10月发布的程序语言排行榜来看。

    95年的Java 和70年的C语言 依然稳稳占据着前二的宝座,91年的Python如今势头正猛,坐上了第三的位置。

    此外,排名前十的语言中:

    70后C语言一枝独秀;

    80后有3种语言上榜,表现最好的是83年被正式命名的C++,位列第四;

    90后则有4种语言上榜,其中Java和Python表现最优,PHP与JavaScript紧随其后;

    00后只有两种语言上榜,分别是C#与VisualBasic.NET。

    我们有理由相信,未来将会有更丰富、更方便、更人性化的编程语言出现。也许某天,可以把人类语言直接翻译成机器语言也说不定……

    所以,正在犹豫要不要学编程的小伙伴,还在等什么?赶紧学起来...

    常识3:编程思维是什么?计算机思维呢?

    首先,计算机思维和编程思维是一个概念,所以我们解释一个就可以了,那什么是编程思维呢?

    有这么一句笑话,说学编程以前,1000是整数,学编程以后凑个整都是1024!

    学术上讲,编程思维就是解决问题的算法加代码实现过程的集合。编程思维有两个组成部分,一部分是算法设计,另一部分是代码实现。

    学习编程,其实最关键的不是要掌握编程的“语言”,而是要学会编程过程所用到的思考方式就是“编程思维”。

    编程思维的核心,不是编程语言,也不是语法,甚至不是算法或数据结构本身,而是如何分解问题,从中发现规律,建立解决问题的模型,并映射到合适的数据结构和算法上,然后才能根据算法写程序实现。

    比尔盖茨、扎克伯格、乔布斯等前辈都用经验告诉我们,拥有编程思维的人,就相当于成功了一半——不但逻辑清晰心思缜密,而且解决问题能力、管理能力也非一般人可比。

    最后送你乔布斯的一句名言:

    课程总结

    好啦,以上就是本次科普课程的全部内容了,不知道你有多大的收获呢?

    由于文章篇幅较长,最后丫姐再用思维图帮你总结一下,希望对你有帮助哦~~

     

    学完课程,你是不是对编程有一个全新的认识呢?那么作为普通人为啥要学习编程?你是否适合学习编程?需要掌握哪些编程技能呢?

    请继续点击学习后续课程。

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