原创 如何才能快速掌握人工智能技术？

　　人工智能技术是国家重点部署的互联网发展规划，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重大突破，在若干重点领域形成国际竞争优势。自人工智能高速发展以来，国内新兴人工智能项目占全球项目50%以上，但是相关人工智能人才仅占全球的5%左右。因此国内大学教学将人工智能人才培养作为重点之一。那如何才能快速掌握人工智能技术呢？

　　首先我们需要了解人工智能需要哪些技术基础：

　　1、高等数学知识

　　人工智能的实现需要涉及到很多高级算法知识。因此想成为高端人工智能人才，就需要有一定的高等数学基础知识作为铺垫。从基础的数据分析、线性代数以及矩阵等内容入门，不断深入延伸到高级的逻辑性数学知识中。

　　2、需要具备一定的英语水平

　　目前比较流行的编程语言都是以英语为基础的。不论是程序代码，还是技术文档都是英文字母或其缩写。虽然有各种版本的翻译中文文档，但是相对可以直接看懂英文文档的小伙伴而言，懂英文的人能获取更加直接的知识，而避免翻译过程中的不准确性。

　　3、需要掌握Python编程语言

　　Python是目前世界范围内认可的人工智能首选编程语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。

　　此外，还要提到的一点是：机器学习属于人工智能的一个分支，它是让机器能具备摆脱对人工指令的依赖，能按照一定的算法开展自主学习的能力，它的出现才真正让“人工智能”不枉智能二字。

　　以上为大家介绍了关于人工智能学习必须掌握的基础知识。其次我们需要有明确的学习路径，一般而言学习路径是针对python编程语言而制定的。根据博学谷python+人工智能课程我们可以获取比较完善的学习路径。

　　1、Python核心编程。主要包括：计算机组成原理、 Python开发环境 、Python变量、逻辑控制语句、高级变量类型、函数应用、文件操作、面向对象编程、类和对象、异常处理、模块和包。

　　2、Python和Linux高级编程。主讲内容：1.Linux系统应用；2.网络编程；3.并发编程；4.正则表达式；5.数据库编程；6.Python语法进阶。

　　3、前端开发。主要包括：1.html与css；2.JavaScript；3.jQuery；4.Vue.js框架。

　　4、Web开发。主讲内容：Flask框架、Django框架。

　　5、数据处理。主要包括：1. 爬虫入门 2. 爬虫提高 3. 爬虫框架开发。

　　6、人工智能。主要包括：数据挖掘、机器学习、深度学习。

　　如果你想快速掌握人工智能技术，可以直接通过博学谷的课程进行学习，4-5个月就可以达到就业水平。包括全部技术学习以及就业指导，为学生提供学习以及就业全方位发辅导。