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人工智能难学吗？近年来人工智能技术一直处于互联网科技领域的风口浪尖。虽然真正的人工智能尚未实现，但是基于目前初步人工智能实现技术的普及应用，为大量企业创造了极大的价值。然而AI人工智能领域人才供不应求已经成为制约人工智能技术快速发展的壁垒。
为何会出现人才供不应求的局面呢？我们需要从两个方面认识这个问题。首先，人工智能在整个发展过程中三起三落，直到2017年，计算机算力的大幅提升为人工智能的初步实现提供了技术支撑，虽然目前有32所国内一流大学开设了人工智能相关的专业，但是人才培养需要周期，至少还需要1-2年才会出现大批量的高校优秀毕业生。因此目前人工智能技术会出现人才荒的局面。
另外一个方面就是人工智能的学习有一定的难度。人工智能是一个典型的较差学科，涉及到数学、哲学、经济学、计算机、控制学、神经学和语言学等诸多学科，需要掌握的内容非常多，而且难度都相对较大。因此，目前人工智能领域的人才培养主要以研究生为主，包含少量优秀的高校本科毕业生。而且目前大部分企业招聘都是以研究生及以上学历为主。那是不是本科及以下学历的同学就没有机会进入人工智能领域了呢？
其实任何一门技术严格意义上来说都不会对学习者有限制，而是说相对来说在高校学习中已经储备了相对应的一些基础学科知识之后，进一步学习人工智能会更容易，例如提到的研究生，尤其数学相关的研究生，本身他们对于各种算法知识掌握都非常熟练，因此想要进入人工智能领域，仅仅需要进一步学习计算机技术即可。而对于本科甚至本科以下学历的同学，可能对数学知识的掌握并不系统，甚至没有其他相关交叉学科的知识储备，因此在学习使用人工智能技术的时候，必然会遇到更多的问题。
目前有很多人工智能培训课程，都是以计算机技术培养为主，一般情况下比较适合研究生以及本科中理科相关专业。而其他同学同样可以学习，不过需要投入更大的精力在其他交叉学科的学习之中。当然虽然人工智能技术学习有一定的难度，但是对于有明确目标的同学，只要能够坚持并投入足够的精力学习，必然也是可以实现自己的人工智能技术梦想。
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