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AI工程师面试技巧有哪些?当大多数人都在想着如何成为一名年薪10~15万的软件工程师时,人工智能工程师职位正以惊人的速度成倍增长。虽然目前国内已有几万名AI领域的毕业生,但还远远不能满足市场百万级的人才需求,可谓是得AI者得天下。
对于AI工程师来说,最核心的竞争力无疑是对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力。AI工程师面试的内容涉及机器学习,特征工程,深度学习,自然语言处理,计算机视觉,推荐系统。那么AI工程师面试常见问题有哪些?
(1)所有人都需要AI你怎么看?
要给出一个引人注目的答案,很多人工智能公司都是先寻找希望解决的问题,而后提供解决方案。从技术到市场的逆向工程几乎从未奏效过。
(2)如何看待AI公司里的“人”?
人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色?这个问题的常见答案是:(人类不够出色)我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官,因为通常情况下,“以人为本”是一种值得称道的做法。人类员工拥有人工智能不具备的优良品质,例如做事认真负责,思维敏捷,追求完美。由于利润结构,较少的人类员工仍是可以接受的。只是需要意识到,人工智能公司的目标是提供以前无法做到的产品,或者以同样的成本做出性能提升10倍的产品,再或者以十分之一的价格做出与过去不相上下的产品。
(3)你在和用户的交流中学到了什么?
所有创始人都会与一些用户交流,但很少有创始人与足够多的用户进行交流。很多时候,创始人往往根据有限的数据点,便认定人们渴望他们的解决方案。最优秀的创始人始终会与他们的客户交流沟通。对于客户面临的深层次问题,他们拥有丰富的相关知识,而不是关于现有产品所提供的特定解决方案的一大堆奇闻轶事。在研发随机指标的产品时,这种经验至关重要。
(4)如何盈利?
切勿给出“多级火箭”式的答案,例如:“现在,我们正在做X。但我们的大计划是做Y,Y能够带来丰厚利润。”这样的答案往往会毁掉你的面试。
(5)如何促进增长扩大知名度?
靠口碑是错误答案。每个人都希望拥有一个积极的K因子,但这个因素只是有时候奏效,例如Facebook早期发展阶段。打造一款病毒式产品需要你拥有“发现金矿”的能力,包括挖掘丰富的信息和财源,或者拥有不可思议的艺术灵感和技巧,能够给消费者留下深刻印象。除非你拥有其中一项本领,否则的话,还是老老实实地选择经过时间考验的方式——付费营销。令人满意的答案要涵盖诸多细节,例如获取一名客户的成本,客户终身价值以及营销渠道。
(6)市场规模多大?
错误的做法是只给出一个庞大数字,例如4000亿美元。理想的做法是进行粗略计算,一步步描绘出整幅图画。例如:“我们每月从每名客户身上赚取10美元。我们认为这个市场大致有1.5亿用户。也就是说,每年的营收可达到180亿美元。”
(7)你的业务壁垒?
当考官问你这个问题时,是想知道你的业务不可复制性有多大。千万不要回答:我的算法很强。即便一开始的网页排名技术上独占头筹的谷歌,后来也要借助网络效应才能保住位置。在软件算法领域,任何壁垒往往都不会坚持太久。
不懂得如何在面试中展示自己的优势成为了求职路上最大的绊脚石。虽然简历技术全面,项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答,使得面试官无法相信你的项目经历和技术水平。当经历过大大小小的面试之后会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异。企业对于挑选人才是有一些共性的要求的,面试这只要将回答问题的方式、思路提升一个层级,在高水准解答的同时标新立异,提高拿下高薪offer的成功率。
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