原创 AI工程师面试技巧有哪些？

　　AI工程师面试技巧有哪些？当大多数人都在想着如何成为一名年薪10~15万的软件工程师时，人工智能工程师职位正以惊人的速度成倍增长。虽然目前国内已有几万名AI领域的毕业生，但还远远不能满足市场百万级的人才需求，可谓是得AI者得天下。

　　对于AI工程师来说，最核心的竞争力无疑是对人工智能、机器学习等技术的知识积累以及融会贯通的能力。AI工程师面试的内容涉及机器学习，特征工程，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，推荐系统。那么AI工程师面试常见问题有哪些？

　　（1）所有人都需要AI你怎么看？
　　要给出一个引人注目的答案，很多人工智能公司都是先寻找希望解决的问题，而后提供解决方案。从技术到市场的逆向工程几乎从未奏效过。

　　（2）如何看待AI公司里的“人”？
　　人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色？这个问题的常见答案是：（人类不够出色）我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官，因为通常情况下，“以人为本”是一种值得称道的做法。人类员工拥有人工智能不具备的优良品质，例如做事认真负责，思维敏捷，追求完美。由于利润结构，较少的人类员工仍是可以接受的。只是需要意识到，人工智能公司的目标是提供以前无法做到的产品，或者以同样的成本做出性能提升10倍的产品，再或者以十分之一的价格做出与过去不相上下的产品。

　　（3）你在和用户的交流中学到了什么？
　　所有创始人都会与一些用户交流，但很少有创始人与足够多的用户进行交流。很多时候，创始人往往根据有限的数据点，便认定人们渴望他们的解决方案。最优秀的创始人始终会与他们的客户交流沟通。对于客户面临的深层次问题，他们拥有丰富的相关知识，而不是关于现有产品所提供的特定解决方案的一大堆奇闻轶事。在研发随机指标的产品时，这种经验至关重要。

　　（4）如何盈利？
　　切勿给出“多级火箭”式的答案，例如：“现在，我们正在做X。但我们的大计划是做Y，Y能够带来丰厚利润。”这样的答案往往会毁掉你的面试。

　　（5）如何促进增长扩大知名度？
　　靠口碑是错误答案。每个人都希望拥有一个积极的K因子，但这个因素只是有时候奏效，例如Facebook早期发展阶段。打造一款病毒式产品需要你拥有“发现金矿”的能力，包括挖掘丰富的信息和财源，或者拥有不可思议的艺术灵感和技巧，能够给消费者留下深刻印象。除非你拥有其中一项本领，否则的话，还是老老实实地选择经过时间考验的方式——付费营销。令人满意的答案要涵盖诸多细节，例如获取一名客户的成本，客户终身价值以及营销渠道。

　　（6）市场规模多大？
　　错误的做法是只给出一个庞大数字，例如4000亿美元。理想的做法是进行粗略计算，一步步描绘出整幅图画。例如：“我们每月从每名客户身上赚取10美元。我们认为这个市场大致有1.5亿用户。也就是说，每年的营收可达到180亿美元。”

　　（7）你的业务壁垒？
　　当考官问你这个问题时，是想知道你的业务不可复制性有多大。千万不要回答：我的算法很强。即便一开始的网页排名技术上独占头筹的谷歌，后来也要借助网络效应才能保住位置。在软件算法领域，任何壁垒往往都不会坚持太久。

　　不懂得如何在面试中展示自己的优势成为了求职路上最大的绊脚石。虽然简历技术全面，项目经历丰富。但一些基本的原理性问题都难以回答，使得面试官无法相信你的项目经历和技术水平。当经历过大大小小的面试之后会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异。企业对于挑选人才是有一些共性的要求的，面试这只要将回答问题的方式、思路提升一个层级，在高水准解答的同时标新立异，提高拿下高薪offer的成功率。